中国碳排放强度与影响因素的关联分析

发布时间：2018-02-28 13:30

  本文关键词： 碳排放强度 城镇化率 灰色关联 能源经济　出处：《技术经济与管理研究》2014年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：碳排放强度与影响因素的关联程度,直接影响正确判断和把握碳排放强度的发展方向。通过分析碳排放强度及其影响因素的灰色关联度大小,来制定控制碳排放强度的短期和长期政策。文章基于美国橡树岭国家实验室二氧化碳信息分享中心(Carbon Dioxide Information Analysis Center,CDIAC)提供的我国2000-2011年全国碳排放量数据,核算出中国各年度的碳排放强度,通过采用灰色系统理论中灰色关联分析方法,分别从静态、动态的视角研究中国碳排放强度与技术进步、人口、经济增长、产业结构、能源价格以及城镇化率的关联关系,取得的研究结果表明,技术进步是影响我国碳排放强度的主要因素,其次是产业结构和人口;技术进步对碳排放强度的绝对关联关系和相对关联关系都是最大;能源价格影响碳排放强度的相对关联度较高,但是能源价格的绝对影响因素较低。因此中国应该在发展低碳经济建设的同时,综合考量各个影响因素,积极调整相关政策,科学实现我国碳减排目标。
[Abstract]:The degree of correlation between carbon emission intensity and influencing factors directly affects the correct judgment and grasp of the development direction of carbon emission intensity. By analyzing the grey correlation degree of carbon emission intensity and its influencing factors, the paper analyzes the relationship between carbon emission intensity and its influencing factors. The paper is based on the carbon Dioxide Information Analysis Center (CDIAC), a national carbon emission data from 2000 to 2011, provided by the carbon dioxide Information sharing Center of the Oak Ridge National Laboratory. This paper calculates the carbon emission intensity of each year in China, and studies the carbon emission intensity and technological progress, population, economic growth, industrial structure of China from the static and dynamic perspective by using the grey relation analysis method in the grey system theory. The research results show that technological progress is the main factor affecting the carbon emission intensity of China, followed by industrial structure and population. The absolute and relative correlation between technological advances and carbon emission intensity is the largest; the relative correlation between energy price and carbon emission intensity is relatively high. However, the absolute influence factor of energy price is low. Therefore, China should take all factors into consideration while developing low-carbon economy, adjust relevant policies actively, and scientifically realize China's carbon emission reduction target.
【作者单位】： 东北大学工商管理学院;
【基金】：教育部人文社会科学研究规划基金项目(12YJA790010) 东北大学人文社科重点项目(XNR201307)
【分类号】：F224;X196

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1547502