湖域工业点源初始排污权配置定额模型与算法研究——以江苏省太湖流域为例

发布时间：2018-06-29 22:12

  本文选题：湖域工业点源 + 字典序定额模型　； 参考：《长江流域资源与环境》2012年05期

【摘要】：针对湖域工业点源初始排污权定额配置问题,以"公平、效率、可行"为配置原则,通过引入权重系数的字典序最小化最大值方法,构建了基于多主体多种初始排污权多期配置的字典序定额模型,并给出求解算法。进而以江苏省太湖流域27类主要工业行业的初始氨氮排污权单期配置为例,从行业初始排污权短缺率与行业治污效益两方面,对比分析了基于等短缺率定额模型、等环境容量比例定额模型、字典序定额模型计算得到的3种定额配置方案效果。结果表明:相对于另外两种定额模型,字典序定额模型所得配置方案可实现平均行业短缺率最小(46.13%),平均行业治污效益最大。研究也表明在"公平、效率、可行"配置原则下,字典序定额配置方法能够更为有效的促进企业治污技术提标升级和区域产业结构升级。
[Abstract]:In view of the allocation of initial emission quota of industrial point source in lake region, taking "fairness, efficiency and feasibility" as the collocation principle, the dictionary order minimization maximum value method with weight coefficient is introduced. A dictionary-order quota model based on multi-agent and multi-phase configuration of initial emission rights is constructed, and the algorithm is given. Then, taking the allocation of initial ammonia nitrogen emission rights in 27 main industrial industries in Taihu River Basin of Jiangsu Province as an example, this paper compares and analyzes the quota model based on equal shortage rate from the two aspects of industry initial emission right shortage rate and industry pollution control benefit. The effect of three quota allocation schemes calculated by equal environmental capacity proportional quota model and dictionary order quota model. The results show that compared with the other two models, the allocation scheme of dictionary order quota model can achieve the lowest average industry shortage rate (46.13%) and the highest average industry pollution control benefit. The study also shows that under the principle of "fair, efficient and feasible", the dictionary order quota allocation method can promote the upgrading of enterprise pollution control technology and the upgrading of regional industrial structure more effectively.
【作者单位】： 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室;河海大学管理科学研究所;
【基金】：国家自然科学基金重大培育项目(90924027) 国家社会科学基金重点项目(10AJY005);国家社会科学基金(08CJY022) 2010江苏省研究生创新基金(CX10B_049R)
【分类号】：X196

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2083553