变量误差模型下的代际收入弹性估计:一个文献综述
发布时间：2019-01-26 16:11
【摘要】：代际收入流动性主要由代际收入弹性来度量,反映了社会的机会平等与经济公正程度,为收入分配研究提供了动态视角。对代际收入弹性的估计,主流方法都是建立在变量误差模型基础上的。随着新数据集的使用,研究者对收入动态方程假设进行了修正,从而推动了变量误差模型的发展,反过来变量误差模型的发展又促进了代际收入弹性的一致性估计。
[Abstract]:Intergenerational income mobility is mainly measured by intergenerational income elasticity, which reflects the degree of social equality of opportunity and economic justice, and provides a dynamic perspective for the study of income distribution. The main methods for estimating intergenerational income elasticity are based on variable error models. With the use of new data sets, researchers have modified the hypothesis of income dynamic equation, thus promoting the development of variable error model, in turn, the development of variable error model promotes the consistency estimation of intergenerational income elasticity.
【作者单位】： 浙江大学经济学院;安徽财经大学经济发展研究中心;
【基金】：国家自然科学基金重点项目“城乡劳动力市场整合机理与实现机制研究”(70933001) 国家社科基金青年项目“我国社会保障制度改革—基于贫困代际转移的视角”(09CJY022) 教育部人文社科青年基金项目“我国贫困代际转移问题研究”(07JC790032) 全国教育科学“十一五”规划课题“我国教育对收入代际流动影响的实证研究”(EAA080257) 教育部人文社科青年基金项目“贫困代际转移对我国教育回报异质性影响的实证研究”(10YJC790114)的资助
【分类号】：F224;F014.4
本文编号：2415655
[Abstract]:Intergenerational income mobility is mainly measured by intergenerational income elasticity, which reflects the degree of social equality of opportunity and economic justice, and provides a dynamic perspective for the study of income distribution. The main methods for estimating intergenerational income elasticity are based on variable error models. With the use of new data sets, researchers have modified the hypothesis of income dynamic equation, thus promoting the development of variable error model, in turn, the development of variable error model promotes the consistency estimation of intergenerational income elasticity.
【作者单位】： 浙江大学经济学院;安徽财经大学经济发展研究中心;
【基金】：国家自然科学基金重点项目“城乡劳动力市场整合机理与实现机制研究”(70933001) 国家社科基金青年项目“我国社会保障制度改革—基于贫困代际转移的视角”(09CJY022) 教育部人文社科青年基金项目“我国贫困代际转移问题研究”(07JC790032) 全国教育科学“十一五”规划课题“我国教育对收入代际流动影响的实证研究”(EAA080257) 教育部人文社科青年基金项目“贫困代际转移对我国教育回报异质性影响的实证研究”(10YJC790114)的资助
【分类号】：F224;F014.4
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