基于DEA方法与Tobit模型的云南省工业技术效率评价及影响因素分析

发布时间：2016-11-19 03:44

  本文关键词：永续盘存法核算资本存量的两种途径及其比较，由笔耕文化传播整理发布。

《云南财经大学》 2013年

基于DEA方法与Tobit模型的云南省工业技术效率评价及影响因素分析

王科  

【摘要】：工业是现代经济发展的核心，如何提高工业技术效率是工业经济管理的前沿课题之一。云南正处于工业化中期，面对工业发展依靠生产规模的粗放型扩张以及产业结构不合理，产业层次与经济效益水平较低等客观现实，深入研究与剖析云南工业技术效率对制定工业发展策略，加速推进新型工业化进程，逐步建立集约型、效率型工业具有十分重要的理论意义和现实意义。 本文通过运用DEA方法与Tobit模型对2007年-2011年云南工业行业技术效率进行了定量测算与评价，并对影响云南工业技术效率的因素进行了分析。文章首先梳理和总结了国内外关于技术效率的相关研究，随后回顾了云南工业自建国以来的发展历程，分析了云南工业近年来发展的基本现状。接下来，在阐明技术效率的内涵及评价方法，并对DEA方法基本原理进行详细介绍的基础上转入对云南工业技术效率的实证研究，，得出的结论是：云南工业总体平均技术效率偏低的主要原因是纯技术无效率，表明工业企业经营管理效率并不高。从工业各行业来看，制造业技术效率均值高于采矿业及电力、燃气及水的供应业，行业间技术效率差距的主要原因也在于纯技术非有效。工业32个行业中仅烟草制品业相对技术有效；除烟草制品业外，家具制造业与化学纤维制造业每年均处于纯技术有效状态，通信设备、计算机及其他电子设备制造业与纺织服装、鞋、帽制造业分别在个别年份实现了纯技术有效。从规模效率来看，现阶段工业行业总体上是规模报酬递增的，需适度增加生产要素资源投入规模。运用Tobit回归模型考察重要环境变量得出的结论是：行业总产值、行业绩效与工业技术效率呈显著正相关，市场结构与工业技术效率呈显著负相关，而经济开放度对工业技术效率的影响并不显著。 基于实证研究所得出的主要结论，本文归纳提炼出以下具有针对性的政策建议：一是提升企业经营管理水平，二是适度扩大行业规模，三是提高市场集中度，四是推进工业园区发展。

【关键词】：
【学位授予单位】：云南财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：F424.3
【目录】：

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本文编号：181905