中国月度数据的季节调整:一个新方案

发布时间：2017-03-18 17:03

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【摘要】：本文针对中国特定的节假日效应和交易日效应对季节调整问题提出了新的方案,包括移动节假日效应(如春节、中秋节、清明节、端午节等)、黄金周效应、五天工作制效应等;论文利用新的调整方案对我国社会消费品零售总额的月度数据进行了季节调整,诊断结果表明,新方案能比较充分地提取各种季节特征;论文对我国季节调整问题提出了针对性建议。
【作者单位】： 南开大学数量经济研究所、统计制度与方法研究中心;天津市数量经济学会;天津财经大学经济学院国际贸易系;
【关键词】： 季节调整 X-ARIMA-SEATS 移动节假日 黄金周 工作制
【分类号】：F222
【正文快照】： 一、中国数据季节调整的理论与实践由于进度数据(主要包括季度数据和月度数据)往往存在明显的季节特征,因此计算环比增长率之前需要对数据进行季节调整。随着时间序列分析技术和信息技术的不断完善,季节调整方法得到迅速发展。目前,世界上许多国家的统计机构和银行公布经季节

【参考文献】

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【共引文献】

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【相似文献】

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