基于时间序列匹配性的GDP数据质量评估研究

发布时间：2017-03-18 11:06

  本文关键词：基于时间序列匹配性的GDP数据质量评估研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：GDP数据质量对宏观经济监测具有基础性作用,以GPD数据质量评估有GDP数据渐进稳定性、GDP和GDP增长率趋势长期趋同性、影响因素不同但数据表现的长期趋势一致性三个基本假设,以基本假设为基础,分别构建GDP和GDP增长率的确定性与随机性时间序列模型,分析1981～2009年中国GDP数据质量,发现中国GDP数据质量总体上较好,同时具有显著的阶段性特点。
【作者单位】： 湖南大学金融与统计学院;湖南第一师范学院经济管理系;
【关键词】： 匹配性 GDP数据质量 评估
【基金】：教育部人文社科项目:基于匹配性的GDP数据质量评估研究(10YJC910004) 国家社科基金项目:基于国际引进性的政府统计数据质量研究(08ATJ001)
【分类号】：F222.33;F224
【正文快照】： 一、文献述评对中国GDP数据质量评估,最典型的是Raws-ki提出的质疑,Rawski从能源利用效率与中国经济特征,自然灾害与农业产出,经济快速增长的主要驱动力与国内消费数据三个方面分析,得出中国GDP的统计数据出现严重的上偏误差的结论[1]。而直接针对GDP数据质量的评估问题,主要

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本文编号：254342