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基于线性回归模型的物流需求预测分析

发布时间:2017-03-18 23:01

  本文关键词:基于线性回归模型的物流需求预测分析,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:现代物流作为一种先进的组织方式和管理技术,其发展是企业管理的热点,并成为了中国经济高速增长的加速剂。文章采用简单实用的线性回归分析方法,通过构建简单可行的物流需求预测模型,分析供需平衡问题,提供可行性量化数据,以使社会物流活动保持较高的效益。通过模型实证分析发现:物流业对国民经济支撑作用表现得越来越强。
【作者单位】: 中南林业科技大学;中南大学交通运输工程学院;
【关键词】线性回归模型 物流需求 预测分析 国民经济 物流业 解释变量 社会物流 支撑作用 模型方程 物流活动
【基金】:湖南省软科学研究计划项目(2008zk3024)
【分类号】:F252;F2224
【正文快照】: 一、问题的提出近年来,随着我国国民经济的迅速发展,中国物流业也得到了高速发展。这一方面说明物流业的壮大对国民经济有支撑作用;另一方面说明中国经济高速发展的同时,也带来了巨大的物流需求。然而,现有交通状况、基础设施等能否满足日益增长的物流需求,物流业能否给国民

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本文编号:255124

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