人口老龄化对我国GDP及其构成的影响

发布时间：2017-03-22 03:16

  本文关键词：人口老龄化对我国GDP及其构成的影响，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：人口老龄化已经成为当今世界的主要趋势,中国也正面临人口老龄化的挑战。不同年龄阶段的人口其经济行为具有很强的异质性,对经济的影响也不尽相同。人口老龄化趋势的加强,必然会通过一系列的变量最终对国内生产总值带来影响。因此,在此背景下,研究人口老龄化与国内生产总值的关系显得尤为重要。 中国是当今世界第一人口大国,人口与国内生产总值相关关系的问题对中国未来的发展有着至关重要的影响。20世纪70年代中国实行了与人口和经济增长相关的两项至关重要的政策：与人口相关的计划生育政策,与经济增长相关的改革开放政策。计划生育政策使新生儿数量急剧下降；改革开放促进中国经济持续快速上涨,于此同时人们的生活水平与医疗条件的提高和改善,使寿命逐渐延长。这两项政策在国内生产总值增长的同时,却带来了人口老龄化的出现。 进行本研究可以推进人口老龄化与经济增长相关理论的认识；深入且全面的了解我国人口老龄化的状况；从实证角度,利用1982-2010年中国时间序列数据和2010年中国31个地区的截面数据对人口老龄化与国内生产总值关系进行分析；为制定相关的人口和经济增长政策提供考量。 宏观经济学用来衡量国内生产总值的主要变量为储蓄、消费、净出口和政府购买。首先通过分析人口老龄化与国内生产总值,判断人口老龄化与国内生产总值的相关关系。然后分别研究人口老龄化与储蓄、消费、净出口和政府购买的相关关系,可以进一步判断人口老龄化与国内生产总值的关系,为将来制定相应政策提供依据。 本研究微观与宏观数据相结合使用,使数据分析与估计更加准确适用。基于理论研究和文献,描述我国储蓄、消费、净出口和政府购买的特征。运用比较前沿的研究方法,即处理滞后变量内生性的System-GMM方法,使用Stata11.0软件,对人口老龄化与储蓄、消费、净出口和政府购买的关系进行估计。运用Eviews6.0与Stata11.0软件对人口老龄化与国内生产总值的关系进行时间序列和截面数据的检验。从而保证研究的科学性与可信性。 本研究依次经过以下四步骤：首先,对人口老龄化与经济增长的相关理论和文献进行整理,为后续研究提供理论支持和模型支助。其次,对我国现阶段的人口状况给予充分介绍,从人口年龄结构转变状况、出生率、死亡率和自然增长率转变状况、人口抚养比转变状况、老年人口增长率状况、总和生育率状况、老年人口性别比、人口老龄化地区差异和人口年龄中位数这八个方面对中国人口状况予以分析。第三,实证分析人口老龄化与国内生产总值的相关关系,广义矩估计法分析人口老龄化与储蓄、消费、净出口和政府购买四方面的相关关系。对人口老龄化与中国国内生产总值的关系给予全面阐释。最后。基于前述分析,提出人口老龄化背景下实现经济增长的对策建议和启示。 具体而言,本研究分为九章内容： 第一章,导论。是进行研究设计和构建文章框架部分。介绍文章的选题背景,阐述进行本研究的目的和必要性；然后阐述本文的研究目标和文章结构,构建文章的分析框架；接着介绍本研究使用的研究思路和研究方法,设计技术路线；最后阐述文章可能的创新与存在的不足之处。 第二章,相关理论研究与文献综述。首先对基础理论进行阐述,阐述经济增长与人口研究的相关理论。接着进行本研究的相关理论综述,重点阐述引入人口因素,尤其是引入人口老龄化因素后,经济增长模型的变化。然后从人口老龄化的消极影响和积极影响两方面,进行人口老龄化与国内生产总值的文献综述。 第三章,中国人口老龄化的状况分析。首先介绍人口老龄化相关的基本概念。然后对中国的人口老龄化状况进行描述。进而构建人口老龄化对经济社会发展影响的评价体系。接着基于第五次人口普查和第六次人口普查数据,运用CPPS软件对中国人口老龄化的状况进行预测,预测中国人口2010-2050年的发展趋势。 第四章,人口老龄化与国内生产总值的关系。首先应用1982-2010年中国人口老龄化和国内生产总值的数据,运用单位根检验、协整分析、格兰杰因果检验、误差修正模型、信息标准差扰动影响分析和方差分解法进行时间序列分析,突出时间差异,检验人口老龄化与国内生产总值的关系。然后应用2010年中国31个地区的省际截面数据,运用异方差检验、多元线性回归分析和多重共线性检验方法进行截面数据分析,突出空间差异,检验人口老龄化与国内生产总值的关系。 第五章,人口老龄化与储蓄的关系。首先介绍人口老龄化与储蓄的研究背景,对系统GMM估计原理进行阐述。接着构建人口老龄化与储蓄的系统GMM变量和模型,并进行估计。得出结论,老年抚养比与居民储蓄率呈现正相关关系,老年人口增长率与居民储蓄率呈现负相关关系。 第六章,人口老龄化与消费的关系。首先进行人口老龄化与消费的现状分析,对相关文献进行阐述。接着根据人口老龄化与消费的特点选择变量,构建系统GMM模型。得出结论,老年抚养比和老年人口增长率与消费呈现负相关关系。然后利用灰色关联度分析法,进行人口老龄化对消费结构影响的分析。得出结论,人口老龄化对消费品的需求和产业结构造成很大程度的影响。 第七章,人口老龄化与净出口的关系。首先阐述研究背景与文献情况。基于背景和文献,选择相关变量,构建人口老龄化与净出口的系统GMM广义矩估计模型,模型包含时间哑变量。得到结论,老年抚养比与净出口呈现正相关关系,老年人口增长率与净出口呈现负负相关关系。 第八章,人口老龄化与政府购买的关系。首先对人口老龄化与政府购买总值的关系进行估计。根据人口老龄化与政府购买的特征,选择分析变量,构建分析模型。得出结论,老年抚养比与政府购买呈现正相关关系,老年人口增长率与政府购买呈现负相关关系。然后对人口老龄化与医疗卫生支出的关系进行估计。根据人口老龄化与医疗卫生支出的特征,选择分析变量,构建分析模型。得出结论,老年抚养比与医疗卫生支出呈现正相关关系,老年人口增长率与医疗卫生支出呈现负相关关系。 第九章,对策建议与启示。首先基于相关关系检验和估计的结果,提出合理可行的对策建议,为制定相关政策提供科学的考量。然后总结人口老龄化与国内生产总值关系的启示,正确认识和科学判断人口老龄化与国内生产总值的关系。最后阐述本文的未来研究方向。 本研究有以下创新之处：较早的利用数据探讨中国人口老龄化与国内生产总值的相关关系。基于宏观经济学的观点,以支出法表示的国内生产总值包含四个方面：储蓄、消费、净出口和政府购买。分别探讨人口老龄化与这四个方面的相关关系。构建储蓄、消费、净出口和政府购买四条传导机制。运用处理面板数据的系统GMM广义矩估计方法。采用系统GMM广义矩估计克服了运用横截面和面板数据的OLS方法、固定效应分析等的不足之处,可以避免内生性对模型的影响。对结果进行了Hansen检验和序列相关检验,从而保证结论的可靠性。另外,较早的进行人口老龄化与政府购买的关系研究。首先进行人口老龄化与政府购买总值的关系探讨,在此基础上,进一步研究人口老龄化与政府医疗卫生支出值的关系。 但是,由于对研究内容的把握情况、数据资料搜集情况和本人的研究能力等原因,文章存在以下不足之处：数据资料的不健全,本文仅对中国31个行政区的人口老龄化与国内生产总值状况进行分析,未包含香港、澳门和台湾地区。在做广义矩估计时,选取了一定数量的控制变量,以使模型估计更准确。但是在控制变量选取时,虽然尽可能将重要的控制变量放到模型中,也未能做到选取的全面性,可能会遗漏一些控制变量。这虽然对研究结果不会带来很大影响,但也是应该改进的地方。目前的社会状况,对养老保障体系提出更高要求；4-2-1家庭数目的增多,对社会福利和保障提出了更高的要求。这些变化都应该在研究范围之列,但本文未对此作进一步的研究。
【关键词】：人口老龄化 国内生产总值 中国 老年抚养比 老年人口增长率
【学位授予单位】：东北财经大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：C924.2;F222.33;F224
【目录】：

• 摘要2-5
• ABSTRACT5-18
• 1 导论18-33
• 1.1 研究背景与研究意义18-26
• 1.1.1 研究背景18-25
• 1.1.2 研究意义25-26
• 1.2 研究目标与文章结构26-30
• 1.2.1 研究目标26-27
• 1.2.2 文章结构27-30
• 1.3 研究思路与研究方法30-31
• 1.3.1 研究思路30-31
• 1.3.2 研究方法31
• 1.4 可能的创新与不足之处31-33
• 1.4.1 可能的创新之处31-32
• 1.4.2 不足之处32-33
• 2 相关理论研究与文献综述33-67
• 2.1 相关理论研究33-58
• 2.1.1 基础理论33-40
• 2.1.2 相关理论综述40-58
• 2.2 文献综述58-67
• 2.2.1 模型研究58-62
• 2.2.2 经验研究62-67
• 3 中国人口老龄化的状况分析67-95
• 3.1 基本概念67-70
• 3.2 中国的人口老龄化状况描述70-78
• 3.2.1 中国人口年龄结构转变状况分析70-72
• 3.2.2 中国人口出生率、死亡率和自然增长率转变状况72-73
• 3.2.3 中国人口抚养比转变状况分析73
• 3.2.4 老年人口增长率状况分析73-74
• 3.2.5 中国人口总和生育率转变状况分析74-75
• 3.2.6 老年人口性别比转变状况分析75
• 3.2.7 中国人口老龄化的地区差异分析75-78
• 3.2.8 中国人口的年龄中位数分析78
• 3.3 人口老龄化对经济社会发展影响的评价体系构建78-80
• 3.4 中国的人口老龄化状况预测80-94
• 3.4.1 基于第五次人口普查结果的预测80-87
• 3.4.2 基于第六次人口普查结果的预测87-93
• 3.4.3 结论93-94
• 3.5 本章小结94-95
• 4 人口老龄化与国内生产总值的关系95-109
• 4.1 基于时间序列的关系检验96-103
• 4.1.1 变量与样本数据96-97
• 4.1.2 模型检验结果97-102
• 4.1.3 结论102-103
• 4.2 基于截面数据的关系检验103-108
• 4.2.1 变量与样本数据103-104
• 4.2.2 模型检验结果104-107
• 4.2.3 结论107-108
• 4.3 本章小结108-109
• 5 人口老龄化与储蓄的关系109-126
• 5.1 研究背景109-114
• 5.1.1 问题的提出109-111
• 5.1.2 相关的研究111-114
• 5.2 系统GMM估计原理114-117
• 5.2.1 广义矩估计方法114-115
• 5.2.2 动态面板数据模型115-116
• 5.2.3 系统GMM动态面板估计思想116-117
• 5.3 模型构建与样本数据117-120
• 5.3.1 模型构建与变量说明117-120
• 5.3.2 样本统计120
• 5.4 估计结果分析120-125
• 5.5 本章小结125-126
• 6 人口老龄化与消费的关系126-144
• 6.1 研究背景126-130
• 6.1.1 问题的提出126-129
• 6.1.2 相关的研究129-130
• 6.2 模型构建与样本数据130-133
• 6.2.1 模型构建与变量说明130-132
• 6.2.2 样本统计132-133
• 6.3 估计结果分析133-138
• 6.4 老龄化对消费结构影响的分析138-142
• 6.4.1 消费品、年龄段的分类与数据选择138-139
• 6.4.2 灰色关联度矩阵计算139-141
• 6.4.3 结果分析141-142
• 6.5 本章小结142-144
• 7 人口老龄化与净出口的关系144-158
• 7.1 研究背景144-150
• 7.1.1 问题的提出144-149
• 7.1.2 相关的研究149-150
• 7.2 模型构建与样本数据150-153
• 7.2.1 模型构建与变量说明150-152
• 7.2.2 样本统计152-153
• 7.3 估计结果分析153-157
• 7.4 本章小结157-158
• 8 人口老龄化与政府购买的关系158-179
• 8.1 人口老龄化与政府购买总支出的关系158-169
• 8.1.1 问题的提出158-160
• 8.1.2 相关的研究160-162
• 8.1.3 模型构建与变量说明162-164
• 8.1.4 样本统计164
• 8.1.5 估计结果分析164-169
• 8.2 人口老龄化与政府医疗卫生支出的关系169-177
• 8.2.1 问题的提出169-170
• 8.2.2 相关的研究170-171
• 8.2.3 模型构建与变量说明171-173
• 8.2.4 样本统计173-174
• 8.2.5 估计结果分析174-177
• 8.3 本章小结177-179
• 9 对策建议与启示179-185
• 9.1 对策建议179-183
• 9.1.1 宏观层面的对策建议179-181
• 9.1.2 微观层面的对策建议181-183
• 9.2 启示183-185
• 9.2.1 政策含义183-184
• 9.2.2 未来研究方向184-185
• 在学期间发表的科研成果185-186
• 参考文献186-197
• 后记197-198

【参考文献】

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本文编号：260786