制造业集聚和全要素生产率 ——基于制造业微观数据经验研究
发布时间：2021-06-19 10:01
改革开放三十多年来，中国的经济发展取得了举世瞩目的成就。随着经济的快速发展以及改革的不断深化，产业集聚现象大量涌现。产业集聚在促进区域经济发展的同时，国内外学者开始关注产业集聚对全要素生产率（TFP）的影响。产业集聚通过共享基础设施、知识和技术外溢以及拓展产业前后向联系来促进全要素生产率的提高。自上世纪90年代以来，中国的制造业集中在东部沿海地区，随着集聚程度的不断提高，一方面加速了东部沿海地区的经济增长，另一方面也提高了该地区的全要素生产率。目前大多数学者从产业角度研究产业集聚和全要素生产率之间的关系，而本文基于企业层面研究产业集聚对全要素生产率的影响。本文在归纳国内外相关文献的基础上，梳理出制造业集聚对全要素生产率增长的影响机制，然后从企业层面运用1998年—2007年中国工业企业微观数据计算我国30个制造行业集聚指数。结果发现，整体上，我国制造业存在集聚现象，虽然集聚程度仍然处于较低阶段，但有逐年提高的趋势，其中，机械电子制造业集聚程度上升幅度最大，其次是资源加工制造业。运用企业全要素生产率前沿估算方法—LP方法测算全要素生产率（TFP）。在此基础上，考察了制造业集聚与企业TFP...
【文章来源】：合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
赫芬达尔-赫希曼指数的分布
图 3.2 中国制造业集聚度演变趋势（HHI 指数测度）Fig 3.2 China's manufacturing industries’ evolution trend of agglomeration degree3.2.4 空间基尼系数洛伦兹曲线可以用来测量平均分配程度，该曲线是由洛伦兹在研究居民收入分配时创造的，典型的洛伦兹曲线如图 3.3 所示。图中横轴和纵轴均以百分比为单位。洛伦兹曲线的纵轴是相关指标的累积百分比，而横轴是将企业按规模大小排列后的企业数目的累积百分比。进一步的，利用洛伦兹曲线可以得到基尼系数，基尼系数常用来观测分组数据间的差异，它能够高度敏感地反映经济指标差距的变化并且将其量化出来，因此直观性较强，基尼系数对离散变量或小样本数据也具有较好的测量效果。众所周知，基尼系数是用洛伦兹曲线与对角线围成的面积除以对角线以下的面积（即基尼系数=A/A+B（图 3.3 所示），其取值范围值在 0 和 1 之间，产业集聚程度越强，其值越接近于 1，产业集聚程度越弱，其值接近于 0，从图形上就反映出洛伦兹曲线与对角线越接近。
图 3.4 空间基尼系数的分布Fig 3.4 Space Gini coefficient distribution总体上看，空间基尼系数的分布呈现出波峰向左移动（图 3.4 所示），这表明 1998 年以来，我国制造业集聚程度明显提高，其中，资源加工制造业集聚程度升幅度最大，其次是轻纺制造业；但是我国 30 个制造业行业的基尼系数平均值 0.032173，说明我国制造业行业的集聚水平仍以中低集聚水平为主。从各行业集聚程度来看，文教体育用品制造业、石油化工及炼焦业、烟草加业、皮革毛皮羽毛（绒）及其制品业、电气机械及器材制造业、仪器仪表及文办公机械制造业等行业集聚程度较高；而交通运输设备制造业、食品制造业、织业、普通机械制造业、金属制品业、木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业行业集聚程度较低。从各行业的发展趋势来看，中国制造业集聚度逐步提高，从基尼系数分析可得出，从 1998 年到 2007 年，中国制造业 30 个行业中，除了服装及其他纤维制制造业、造纸及纸制品业、文教体育用品制造业、专用设备制造业、电气机械
【参考文献】：
期刊论文
[1]企业生产率演化与行业生产率变动——基于纺织业企业数据的实证研究[J]. 陶洪亮,申宇. 南方经济. 2012(08)
[2]我国制造业集聚变迁与全要素生产率增长研究[J]. 吕宏芬,刘斯敖. 浙江社会科学. 2012(03)
[3]中国制造业产业集聚与全要素生产率增长[J]. 陈柳. 山西财经大学学报. 2010(12)
[4]空间集聚与全要素生产率增长——基于门限模型的非线性关联研究[J]. 王丽丽,范爱军. 财贸经济. 2009(12)
[5]中国制造业区域集聚与全要素生产率增长[J]. 赵伟,张萃. 上海交通大学学报(哲学社会科学版). 2008(05)
[6]聚集经济与经济增长:来自中国的经验证据[J]. 章元,刘修岩. 世界经济. 2008(03)
[7]经济集聚与经济增长——基于中国城市数据的实证分析[J]. 张艳,刘亮. 世界经济文汇. 2007(01)
[8]产业集聚与地区间劳动生产率差异[J]. 范剑勇. 经济研究. 2006(11)
[9]技术效率、资本深化与地区差异——基于随机前沿模型的中国地区收敛分析[J]. 傅晓霞,吴利学. 经济研究. 2006(10)
[10]我国的工业集聚及其效应分析——基于各省工业数据的实证研究[J]. 张妍云. 技术经济与管理研究. 2005(04)
本文编号：3237604
【文章来源】：合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
赫芬达尔-赫希曼指数的分布
图 3.2 中国制造业集聚度演变趋势（HHI 指数测度）Fig 3.2 China's manufacturing industries’ evolution trend of agglomeration degree3.2.4 空间基尼系数洛伦兹曲线可以用来测量平均分配程度，该曲线是由洛伦兹在研究居民收入分配时创造的，典型的洛伦兹曲线如图 3.3 所示。图中横轴和纵轴均以百分比为单位。洛伦兹曲线的纵轴是相关指标的累积百分比，而横轴是将企业按规模大小排列后的企业数目的累积百分比。进一步的，利用洛伦兹曲线可以得到基尼系数，基尼系数常用来观测分组数据间的差异，它能够高度敏感地反映经济指标差距的变化并且将其量化出来，因此直观性较强，基尼系数对离散变量或小样本数据也具有较好的测量效果。众所周知，基尼系数是用洛伦兹曲线与对角线围成的面积除以对角线以下的面积（即基尼系数=A/A+B（图 3.3 所示），其取值范围值在 0 和 1 之间，产业集聚程度越强，其值越接近于 1，产业集聚程度越弱，其值接近于 0，从图形上就反映出洛伦兹曲线与对角线越接近。
图 3.4 空间基尼系数的分布Fig 3.4 Space Gini coefficient distribution总体上看，空间基尼系数的分布呈现出波峰向左移动（图 3.4 所示），这表明 1998 年以来，我国制造业集聚程度明显提高，其中，资源加工制造业集聚程度升幅度最大，其次是轻纺制造业；但是我国 30 个制造业行业的基尼系数平均值 0.032173，说明我国制造业行业的集聚水平仍以中低集聚水平为主。从各行业集聚程度来看，文教体育用品制造业、石油化工及炼焦业、烟草加业、皮革毛皮羽毛（绒）及其制品业、电气机械及器材制造业、仪器仪表及文办公机械制造业等行业集聚程度较高；而交通运输设备制造业、食品制造业、织业、普通机械制造业、金属制品业、木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业行业集聚程度较低。从各行业的发展趋势来看，中国制造业集聚度逐步提高，从基尼系数分析可得出，从 1998 年到 2007 年，中国制造业 30 个行业中，除了服装及其他纤维制制造业、造纸及纸制品业、文教体育用品制造业、专用设备制造业、电气机械
【参考文献】：
期刊论文
[1]企业生产率演化与行业生产率变动——基于纺织业企业数据的实证研究[J]. 陶洪亮,申宇. 南方经济. 2012(08)
[2]我国制造业集聚变迁与全要素生产率增长研究[J]. 吕宏芬,刘斯敖. 浙江社会科学. 2012(03)
[3]中国制造业产业集聚与全要素生产率增长[J]. 陈柳. 山西财经大学学报. 2010(12)
[4]空间集聚与全要素生产率增长——基于门限模型的非线性关联研究[J]. 王丽丽,范爱军. 财贸经济. 2009(12)
[5]中国制造业区域集聚与全要素生产率增长[J]. 赵伟,张萃. 上海交通大学学报(哲学社会科学版). 2008(05)
[6]聚集经济与经济增长:来自中国的经验证据[J]. 章元,刘修岩. 世界经济. 2008(03)
[7]经济集聚与经济增长——基于中国城市数据的实证分析[J]. 张艳,刘亮. 世界经济文汇. 2007(01)
[8]产业集聚与地区间劳动生产率差异[J]. 范剑勇. 经济研究. 2006(11)
[9]技术效率、资本深化与地区差异——基于随机前沿模型的中国地区收敛分析[J]. 傅晓霞,吴利学. 经济研究. 2006(10)
[10]我国的工业集聚及其效应分析——基于各省工业数据的实证研究[J]. 张妍云. 技术经济与管理研究. 2005(04)
本文编号：3237604
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