基于BP神经网络的CPI预测模型

发布时间：2017-05-12 10:11

  本文关键词：基于BP神经网络的CPI预测模型，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：采用归一化数据处理方法,选择神经网络的训练样本,利用神经网络的结构特性及Matlab的人工神经网络工具箱,建立基于BP神经网络的CPI预测系统的数学模型。利用该模型对2008年山东省居民消费价格指数进行预测,通过前4个月的数据分析,模型的预测值与实测值的误差为0.91%。
【作者单位】： 山东交通学院数理系;
【关键词】： CPI BP神经网络 预测
【分类号】：F222.33
【正文快照】： 消费者物价指数(Consumer Price Index,CPI)是根据与居民生活密切相关的商品和劳务价格统计出来的物价变动指标,是反映宏观经济走势和衡量社会通涨或通缩水平的重要指标,CPI涨幅成为管理者制定宏观经济政策、进行经济调控和央行公开市场操作的重要参考依据。IS-LM-BP曲线理论

【共引文献】

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