基于景点评论数据的模糊统计方法与应用研究

发布时间：2025-01-18 11:04

　　随着旅游业及信息技术的迅猛发展,旅游者们更加注重游玩体验,也更加关注他人在旅游平台发表的评论信息,以便规划自己的行程,希望能够有一段舒心的旅程。然而评论信息是海量的,且类型相同的景点也不胜枚举,考虑到仅靠人力从中搜索并分析得出一个适合自己景点的困难性,本文提出一种基于模糊统计理论的多属性决策方法来解决景点选择这一难题。首先,本文对毕达哥拉斯模糊集背景下的信息熵和散度测度进行拓展和改进,弥补了现有测度的一些不足,更能合理有效地描述模糊集的特征。此外,基于所提出的测度改进了VIKOR决策方法,其中包括属性权重确定以及距离计算两个方面。通过使用R语言模拟决策过程,调整决策机制系数进行敏感性分析以及与当前其他代表性决策方法的结果进行对比,验证本文改进的VIKOR决策方法的稳定性和有效性。其次,以我国四个著名山峰景点作为研究对象,通过八爪鱼、Python软件爬取去哪儿、携程与同程旅游三大平台的评论数据,使用R语言对评论数据进行预处理后,建立LDA主题模型和高频词词库,综合分析得到景点选择的指标体系。根据指标体系提取评论短句并进行情感分析,将评论信息转化为毕达哥拉斯模糊数,为后续的决策提供数据支持。...

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 主要研究内容和创新点
    1.4 论文结构及技术路线
2 毕达哥拉斯模糊集理论基础与决策方法
    2.1 毕达哥拉斯模糊集理论
    2.2 毕达哥拉斯模糊熵以及散度测量
        2.2.1 毕达哥拉斯模糊熵
        2.2.2 与现有的熵对比分析
        2.2.3 毕达哥拉斯模糊散度测度
        2.2.4 与现有的散度测度对比分析
    2.3 权重确定的方法
        2.3.1 基于熵与散度确定客观权重
        2.3.2 基于层次分析法确定主观权重
    2.4 VIKOR多属性决策方法
        2.4.1 VIKOR决策方法步骤
        2.4.2 VIKOR决策方法的应用
        2.4.3 敏感性分析和有效性检验
    2.5 本章小结
3 景点文本挖掘及评论信息转化的应用
    3.1 数据处理
        3.1.1 景点数据收集与整理
        3.1.2 景点评论数据预处理
    3.2 景点指标构建和情感分析
        3.2.1 LDA主题模型
        3.2.2 景点指标构建
        3.2.3 评论情感分析
    3.3 评论信息转化
        3.3.1 决策矩阵的构造
        3.3.2 景点评论信息转化
    3.4 本章小结
4 基于客观权重VIKOR方法的景点选择应用
    4.1 景点选择问题描述
    4.2 客观权重VIKOR方法决策过程
    4.3 敏感性分析与对比分析
    4.4 本章小结
5 基于主观权重VIKOR方法的景点选择应用
    5.1 基于偏好信息的主观权重确定
    5.2 主观权重VIKOR方法决策过程
    5.3 不同偏好下的景点选择
    5.4 本章小结
6 结论
    6.1 工作总结
    6.2 未来展望
参考文献



本文编号：4028532