京津冀地区交通运输环境效率与环境全要素生产率研究

发布时间：2017-10-09 17:06

  本文关键词：京津冀地区交通运输环境效率与环境全要素生产率研究

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【摘要】：京津冀地区是全国主要的高新技术和重工业聚集地,随着京津冀一体化进程的加速,作为其中重点工程以及区域产业转移对接过程中重要桥梁的交通运输业率先启动,一方面基础设施建设规模、运输工具保有量以及交通网络不断加大和完善,另一方面也不可避免的造成资源消耗与环境污染的不断加剧。中共十八大、十八届五中全会以及2015年中央经济工作会议,明确提出交通运输业的发展不仅要以效益增长为中心,更要注重质量的同步提高。因此,随着交通一体化进程的加速,如何在促进京津冀地区快速发展时保持交通运输业可持续循环发展具有重要的现实意义和理论意义。本文在分析相关国内外研究现状、京津冀地区交通运输业的发展和可持续性现状基础上,对现有研究进行拓展。首先,采用污染损失法和治理成本法相结合的方式估算2005-2014年期间京津冀地区13个城市交通运输的环境成本,探究不同地区、不同运输方式环境影响程度;其次,将这些货币化指标引入至前沿最远距离函数(Slacks-Based Model,SBM)超效率模型,度量京津冀地区13个城市的环境效率,并与传统经济效率、不引入非期望产出货币化指标时的环境效率进行对比,分析交通运输环境效率地区差异、演变规律等;最后利用曼奎斯特-卢恩伯格(Malmquist-Luenberger,ML)生产率指数方法测算环境全要素生产率(Environmental Total Factor Productivity,ETFP)的变化情况,与传统全要素生产率(Total Factor Productivity,TFP)进行对比分析,探讨环境因素在产出增长中的作用以及环境全要素生产率变动的深层次原因。不仅为交通运输未来发展是以优化资源配置、促进产业技术进步还是以加大资本、资源以及运输工具的投入为主的决策提供支撑,也为制定促进京津冀交通运输业的可持续发展政策提供合理的依据。本文主要得出以下结论:一是基于损失和成本角度核算的环境成本更具全面性和系统性。2005-2014年京津冀地区交通运输环境成本呈逐年上升的趋势,年均增长率为11.19%,与交通运输产值年均增长基本同步。总环境成本占产值的比重维持在3.2%-3.8%之间。二是在2005-2014年期间,京津冀地区不同经济水平、生活水平、交通发达程度的城市交通运输环境效率表现出明显的差异。大部分城市交通运输投入要素并未得到合理配置,交通运输环境污染治理力度、能源消费结构以及运输结构表明实现交通运输的可持续发展还需要一段相当长的时间。与经济效率相比,引入环境因素后的环境效率大体会发生效率降低和上升两种变化。引入货币化后的资源消耗、非期望产出环境污染以及环保投资作为效率评价指标后,城市交通运输效率值回归真实的理性。三是在2005-2014年期间,京津冀地区一些城市交通运输资源利用效率仍然不高,而其他部分城市投入要素已超出投入需求,而交通运输产值上升幅度越来越有限,表现为边际报酬抵减规律即现有投入要素投入越来越多,期望产出增长幅度越来越缓慢,交通运输产业还处于粗放型逐步向集约型阶段发展的过程中。
【关键词】：环境效率 交通运输 京津冀地区 SBM超效率模型 Malmquist-Luenberger指数
【学位授予单位】：天津理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F512.7;X196
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 绪论10-16
• 1.1 研究的背景和意义10-12
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意义11-12
• 1.2 研究内容与思路12-14
• 1.2.1 论文的研究内容12-13
• 1.2.2 论文的研究思路13-14
• 1.3 研究方法14
• 1.4 研究创新之处14-16
• 第二章 相关理论与文献综述16-30
• 2.1 相关理论16-21
• 2.1.1 可持续发展理论16-17
• 2.1.2 外部性理论17-18
• 2.1.3 环境价值理论18-19
• 2.1.4 环境库兹涅茨曲线19-21
• 2.2 国内外文献综述21-30
• 2.2.1 环境成本文献综述21-22
• 2.2.2 经济增长与环境质量关系文献综述22-24
• 2.2.3 环境效率文献综述24-26
• 2.2.4 环境全要素生产率文献综述26-30
• 第三章 评价方法的比较与选择30-37
• 3.1 效率评价方法30-34
• 3.1.1 效率测度方法30-32
• 3.1.2 全要素生产率测度方法32-34
• 3.2 环境效率与环境全要素生产率评价方法34-37
• 3.2.1 环境效率测度方法34-35
• 3.2.2 环境全要素生产率测度方法35-37
• 第四章 京津冀地区交通运输发展与环境状况37-54
• 4.1 研究区域概况37-42
• 4.1.1 自然条件37-38
• 4.1.2 经济基础38-41
• 4.1.3 环境状况41-42
• 4.2 交通运输发展与环境污染42-47
• 4.2.1 交通运输发展状况42-44
• 4.2.2 交通运输环境污染44-47
• 4.3 交通运输环境成本评价47-54
• 4.3.1 交通运输环境成本47-50
• 4.3.2 环境成本核算与分析50-54
• 第五章 环境效率与环境全要素生产率的测度与分析54-75
• 5.1 数据的来源与处理54-55
• 5.2 传统方法测度环境效率55-58
• 5.3 基于SBM超效率模型的环境效率58-66
• 5.3.1 不考虑环境因素的经济效率测度58-60
• 5.3.2 考虑非期望产出的环境效率测度60-62
• 5.3.3 考虑环境成本的环境效率测度62-65
• 5.3.4 对比分析65-66
• 5.4 基于Global Malmquist模型的环境全要素生产率66-75
• 5.4.1 传统全要素生产率变动分析66-69
• 5.4.2 考虑非期望产出的环境全要素生产率变动分析69-71
• 5.4.3 考虑环境成本的环境全要素生产率变动分析71-73
• 5.4.4 对比分析73-75
• 第六章 结论、展望和建议75-79
• 6.1 结论和展望75-77
• 6.2 政策建议77-79
• 参考文献79-84
• 附录84-86
• 发表论文和科研情况说明86-87
• 致谢87-88

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 刘云枫;王楠;;北京市公共交通效率评价[J];城市问题;2015年04期

2 张子龙;薛冰;陈兴鹏;李勇进;;中国工业环境效率及其空间差异的收敛性[J];中国人口·资源与环境;2015年02期

3 宋丽颖;刘源;;地方经济增长与环境质量——基于陕西省环境收入曲线的实证分析[J];西安交通大学学报(社会科学版);2014年06期

4 崔晓;张屹山;;中国农业环境效率与环境全要素生产率分析[J];中国农村经济;2014年08期

5 宗刚;李聪;;北京市交通运输系统负外部性量化分析与计算[J];生态经济;2014年05期

6 佟琼;王稼琼;王静;;北京市道路交通外部成本衡量及内部化研究[J];管理世界;2014年03期

7 郗恩崇;徐智鹏;张丹;;中国基础设施投资的全要素生产率效应研究[J];统计与决策;2013年23期

8 韩海彬;赵丽芬;;环境约束下中国农业全要素生产率增长及收敛分析[J];中国人口.资源与环境;2013年03期

9 胡宗义;刘亦文;唐李伟;;低碳经济背景下碳排放的库兹涅茨曲线研究[J];统计研究;2013年02期

10 李小胜;安庆贤;;环境管制成本与环境全要素生产率研究[J];世界经济;2012年12期

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本文编号：1001364