基于港口的煤炭铁水联合运输组织优化方法研究

发布时间：2017-10-09 20:32

  本文关键词：基于港口的煤炭铁水联合运输组织优化方法研究

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【摘要】：煤炭是我国主要能源之一,在国民经济体系中具有举足轻重的地位。我国煤炭储量主要分布在“三西”境内,而南方及沿海地区又是煤炭的主要需求地之一。因此,我国煤炭运输呈现出“北煤南运、西煤东运”的格局,其主要的运输方式是铁水联合运输,而港口作为该运输过程中的重要中转节点,对煤炭运输具有重要作用。随着经济发展带来对煤炭需求的增加,煤炭运输量也逐年上涨,如何优化煤炭运输组织方式,降低煤炭运输成本是煤炭运输行业亟待解决的问题。本文针对我国煤炭运输现状,从港口煤炭中转作业流程、港口煤炭铁水衔接以及基于港口的煤炭物流中心规划等方面对煤炭铁水联运进行优化研究。本文的主要研究内容包括:(1)详细分析了我国港口煤炭运输的基本情况。首先介绍了部分煤运港口的基本情况,以及近几年港口的煤炭发运量变化情况;其次基于铁水联运方式,分析了煤炭运输的各子系统,并在是否考虑煤炭库存的条件下介绍了煤炭在港口的中转作业组织策略;最后以港口为对象,对煤炭在港口中转的生产调度流程、卸车作业流程、装船作业流程以及煤炭堆场作业管理进行了深入剖析。(2)对煤炭铁水联运中港口煤炭在铁路与水路之间的接续优化方案进行了研究。首先分析了煤炭在港口中转作业的影响因素;然后在此基础上分别对煤炭在港口车船之间直接中转和考虑煤炭库存后中转的方式,研究了煤炭的中转作业组织优化方案,构建了相应的优化数学模型;最后针对煤炭在港口中转作业组织的问题,提出了加强港口煤炭中转作业组织的相关策略。(3)研究了基于港口煤炭物流中心选址的煤炭运输组织优化方法。首先分析了典型的选址优化方法,然后考虑“西煤东运、北煤南运”的煤运通道上主要煤运港口的分布情况,分析了煤炭物流中心选址的一般原则,进而构建了基于煤运港口煤炭物流中心选址的煤炭运输优化组织的0-1整数规划模型,最后采用Lingo软件对模型进行求解,进行了算例分析,验证了模型的有效性。
【关键词】：煤炭运输 铁水联运 港口中转作业 运输组织优化模型
【学位授予单位】：石家庄铁道大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F512.7
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 绪论9-16
• 1.1 研究背景及意义9-10
• 1.2 国内外研究现状10-12
• 1.2.1 国内研究现状概述10-11
• 1.2.2 国外研究现状概述11-12
• 1.3 存在问题及发展趋势12-13
• 1.3.1 当前存在的问题12-13
• 1.3.2 未来的发展趋势13
• 1.4 论文研究内容及方法13-16
• 1.4.1 主要研究内容13-14
• 1.4.2 论文研究方法14-16
• 第二章 我国港口煤炭运输概况分析16-28
• 2.1 北方主要煤运港口情况16-19
• 2.1.1 秦皇岛港16-17
• 2.1.2 天津港17-18
• 2.1.3 京唐港18-19
• 2.1.4 黄骅港19
• 2.2 港口煤炭运输总体情况分析19-23
• 2.3 煤炭铁水联运中的各功能系统23-25
• 2.3.1 铁路运输系统23-24
• 2.3.2 水路运输系统24
• 2.3.3 煤运港口系统24-25
• 2.4 港口煤炭运输的基本组织策略25-27
• 2.4.1 煤炭卸车至堆场组织策略25-26
• 2.4.2 煤炭堆场装船组织策略26
• 2.4.3 煤炭车船直接装载策略26-27
• 2.5 本章小结27-28
• 第三章 港口煤炭运输的中转作业流程分析28-39
• 3.1 港口煤炭作业流程概述28-31
• 3.1.1 主要作业环节28-29
• 3.1.2 主要工艺系统29-31
• 3.2 港口煤炭中转生产调度流程31-33
• 3.3 港口煤炭卸车作业流程33-35
• 3.4 港口煤炭装船作业流程35-37
• 3.5 港口煤炭堆场作业分析37-38
• 3.6 本章小结38-39
• 第四章 港口煤炭中转作业组织优化方法39-50
• 4.1 港口煤炭中转作业影响因素分析39-41
• 4.2 港口煤炭车船直接中转优化方法41-44
• 4.3 考虑煤炭库存的中转优化方法44-48
• 4.4 加强煤炭中转作业组织的策略48-49
• 4.5 本章小结49-50
• 第五章 基于港口煤炭物流中心的运输组织方法50-67
• 5.1 典型的选址优化方法50-53
• 5.2 煤炭物流中心选址的一般原则分析53-55
• 5.3 基于煤炭物流中心选址的运输组织优化模型55-60
• 5.4 基于选址模型的案例分析60-66
• 5.5 本章小结66-67
• 第六章 结论67-69
• 6.1 论文研究总结67-68
• 6.2 论文研究展望68-69
• 参考文献69-71
• 致谢71-72
• 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文72

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本文编号：1002269