航空竞争下我国高铁定价策略研究

发布时间：2017-10-10 15:33

  本文关键词：航空竞争下我国高铁定价策略研究

  更多相关文章： 高速铁路 机票打折 双层规划模型 Logit竞争模型

【摘要】：伴随着市场经济的飞速发展,推动了交通运输行业的大变革,尤其是代表着交通现代化的高速铁路,在我国呈现出强劲的发展势头。在高速客运市场上,面对航空公司机票打折、降低燃油税等措施,导致高铁上座率比较低,造成高铁的盈利不足,因此,便捷、快速、高效的高铁不能有效的服务大众,带动社会经济的发展。借鉴国外发达国家的经验可知,解决上述问题,高铁企业科学、合理的制定票价是非常重要的。本文以航空票价为基础,高铁企业怎样制定科学合理的票价,这是本文需要研究的主要问题。本文首先分析了高铁的定价策略和影响定价的因素,针对我国高铁的定价问题,结合国外主要高铁国家的票价特点和我国高铁定价的现状,提出了我国高铁定价存在的主要问题。然后通过与航空对比,分析了高铁存在的优劣势。结合旅客在高速客运市场上的出行选择和旅客出行选择的影响因素,利用Logit竞争模型,求出高铁与航空在不同运输距离上客流分担率,并对其竞争结果进行分析,得出在600公里以内选择高铁的旅客接近100%;600至900公里高铁与航空的竞争显著;900公里以上选择航空的旅客接近100%。最后结合上文的理论基础与竞争关系,在政府允许的范围内,构建了航空竞争下基于旅客时间价值的高铁定价模型,并对模型中相关影响因素分析与量化,提出基于灵敏度分析的双层规划求解算法。研究过程中,不仅考虑了旅客所选交通方式票价、运行时间、舒适性及排队等候时间,还考虑了市内交通时间和费用。由此建立效益函数,提出了在不同运输距离阶段实行差别定价,构建航空竞争下高铁企业利润最大化,旅客广义出行费用最小化的双层规划模型。最后本文以京沪高铁为实例背景,对数据进行收集与处理,通过反应函数找到上层模型与下层模型之间的关系,将双层规划模型转化为单层规划模型,利用灵敏度分析的方法,借助MATLAB进行运算,在航空现有价格的基础上,对高铁票价进行反复迭代。在保证模型约束条件的基础上,求出了旅客广义出行费用最小时,在不同运输距离阶段高铁企业利润最大化的票价。
【关键词】：高速铁路 机票打折 双层规划模型 Logit竞争模型
【学位授予单位】：重庆交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F532.5
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 绪论9-16
• 1.1 研究背景及意义9-11
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究意义10-11
• 1.2 国内外研究现状11-13
• 1.2.1 国外研究现状11
• 1.2.2 国内研究现状11-13
• 1.3 主要研究内容13
• 1.4 研究的技术路线13-15
• 1.5 主要创新点15-16
• 第二章 高铁客运定价基础分析16-27
• 2.1 定价策略16-19
• 2.1.1 基于成本定价16-17
• 2.1.2 基于需求定价17-18
• 2.1.3 基于竞争定价18
• 2.1.4 基于边际成本定价18-19
• 2.2 定价影响因素分析19-21
• 2.2.1 运输成本19
• 2.2.2 运输市场19-20
• 2.2.3 国家政策20-21
• 2.3 高铁票价体系分析21-26
• 2.3.1 国外高铁票价体系及特点21-24
• 2.3.2 我国高铁定价现状24-25
• 2.3.3 我国高铁定价存在的问题25-26
• 2.4 本章小结26-27
• 第三章 高速铁路与民航客运竞争关系研究27-38
• 3.1 航空竞争下高铁优劣势分析27-30
• 3.1.1 同民航相比，高铁优势分析27-28
• 3.1.2 同民航相比，，高铁劣势分析28-30
• 3.2 旅客出行选择行为研究30-32
• 3.2.1 旅客出行选择分析30-31
• 3.2.2 影响旅客出行选择的因素分析31-32
• 3.3 高铁与民航客运竞争模型分析32-37
• 3.3.1 旅客选择出行方式的Logit模型32
• 3.3.2 效益函数的确定32-36
• 3.3.3 高铁与航空竞争结果分析36-37
• 3.4 本章小结37-38
• 第四章 航空竞争下基于旅客时间价值的高铁客运定价模型38-49
• 4.1 航空竞争下我国高铁双层规划定价模型38-42
• 4.1.1 双层规划模型定义38-39
• 4.1.2 高铁企业的收益函数39-40
• 4.1.3 模型的构建40-42
• 4.2 模型中相关因素的分析与量化42-44
• 4.2.1 距离因素及其量化42
• 4.2.2 旅行时间价值的计算42-44
• 4.3 基于灵敏度分析的双层规划求解算法44-48
• 4.3.1 灵敏度分析的提出44
• 4.3.2 灵敏度分析的解法44-48
• 4.3.3 算法流程48
• 4.4 本章小结48-49
• 第五章 航空竞争下京沪高铁客运定价模型实例验证49-57
• 5.1 实例的背景49
• 5.2 数据采集及处理49-53
• 5.2.1 相关数据采集及调查方法49-50
• 5.2.2 调查数据处理及分析50-52
• 5.2.3 相关数据处理及计算52-53
• 5.3 模型运行及分析53-56
• 5.4 本章小结56-57
• 第六章 结论与展望57-59
• 6.1 结论57
• 6.2 展望57-59
• 致谢59-60
• 参考文献60-63
• 附录A63-64
• 在学期间发表的论著及取得的科研成果64

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本文编号：1007167