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基于顾客价值的航空客运市场细分研究

发布时间:2017-10-22 22:05

  本文关键词:基于顾客价值的航空客运市场细分研究


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【摘要】:民航运输业长久以来的稳健发展,客运市场的持续性扩张,使得航空客运日益成为大众化的出行交通方式;旅客群体呈现膨胀性增长,群体组成趋于多样化,消费者在该市场中居于主导地位,对于航空客运产品与服务等需求的差异化日益显著;此外,航空客运运营主体间的竞争激烈化,明确旅客喜好与其价值来源,成为提升航空客运企业市场竞争力与持续性盈利水平的关键。基于此,本文从顾客价值层面设计测度量表,对航空客运市场进行细分研究。从顾客价值角度出发,在借鉴前人关于顾客价值界定与测度模型的基础上,明确航空客运的顾客价值含义与施测维度,确定顾客价值感知测度量表,探测航空客运市场中核心旅客价值,以上海浦东与虹桥国际机场、南京禄口国际机场部分候机旅客群体为主进行航空客运市场的细分研究。本文通过两份预测试问卷与一份正式问卷获取航空客运市场旅客样本数据,确定旅客价值测度量表。正式问卷的因子分析结果表明,航空客运市场中,以产品、服务、人员、以及形象四个价值维度刻画旅客感知价值具有适用性,抽取出的四个公共因子分别为“航空客运的产品价值”、“航空客运的服务价值”、“航空客运的人员价值”以及“航空客运的形象价值”。以四项公共因子为基础,利用因子得分,运用基于层次聚类的FCM算法,将航空客运市场最终划分为四个子市场,分别为“效率至上者”、“服务追求者”、“能力注重者”以及“形象在意者”。最后,通过分析受测群体对于航空客运的接受程度、购买倾向及购买频率等因素间的相关性,证实航空客运市场细分的有效性与实用性,并据此提出各细分市场的营销与管理建议。
【关键词】:航空客运 顾客价值 市场细分 基于层次聚类的FCM算法 因子分析
【学位授予单位】:南京航空航天大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F274;F562
【目录】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-10
  • 第一章 绪论10-18
  • 1.1 选题背景及意义10-13
  • 1.1.1 选题背景10-12
  • 1.1.2 选题意义12-13
  • 1.2 研究现状综述13-15
  • 1.3 研究思路15-16
  • 1.4 研究方法与创新点16-18
  • 第二章 顾客价值及市场细分理论18-26
  • 2.1 顾客价值理论18-22
  • 2.1.1 关系学说层面的顾客价值理论18
  • 2.1.2 差额学说层面的顾客价值理论18-19
  • 2.1.3 权衡学说层面的顾客价值理论19-20
  • 2.1.4 层次学说层面的顾客价值理论20-21
  • 2.1.5 评价学说层面的顾客价值理论21-22
  • 2.2 市场细分理论22-24
  • 2.2.1 市场细分定义22-23
  • 2.2.2 市场细分方法23
  • 2.2.3 市场细分变量选择23-24
  • 2.3 基于顾客价值的航空客运市场细分理论24-25
  • 2.4 本章小结25-26
  • 第三章 顾客价值测度量表设计与研究方案26-40
  • 3.1 四维顾客价值26-27
  • 3.2 测度变量与计量尺度27-30
  • 3.3 分析方法30-33
  • 3.3.1 因子分析30-31
  • 3.3.2 信度与效度检验31-33
  • 3.4 量表设计与问卷调查33
  • 3.5 基于层次聚类的FCM算法33-38
  • 3.5.1 层次聚类33-36
  • 3.5.2 FCM聚类36-38
  • 3.5.3 基于层次聚类的FCM算法38
  • 3.6 实证程序38-39
  • 3.7 本章小结39-40
  • 第四章 航空客运市场细分的实证研究40-60
  • 4.1 量表初定40-43
  • 4.2 量表确定43-47
  • 4.2.1 相关性分析43-44
  • 4.2.2 探索性因子分析44-45
  • 4.2.3 信度与效度检验45-47
  • 4.3 市场细分实证分析47-53
  • 4.3.1 样本数据描述性统计47
  • 4.3.2 验证性因子分析47-50
  • 4.3.3 市场细分结果50-53
  • 4.4 市场细分有效性验证53-56
  • 4.4.1 航空客运接受程度分析53-54
  • 4.4.2 航空客运购买倾向分析54-55
  • 4.4.3 接受程度、购买倾向、购买频率相关性分析55-56
  • 4.5 各细分市场特性描述与管理建议56-60
  • 第五章 结论与展望60-62
  • 5.1 全文总结60-61
  • 5.2 研究展望61-62
  • 参考文献62-66
  • 致谢66-67
  • 在学期间的研究成果及发表的学术论文67-68
  • 附录A68-70
  • 附录B70-72
  • 附录C72-73

【参考文献】

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本文编号:1080268

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