交通基础设施PPP项目智能风险评价模型研究
本文关键词：交通基础设施PPP项目智能风险评价模型研究 出处：《技术经济与管理研究》2016年08期 论文类型：期刊论文
【摘要】：文章基于模糊综合评价方法和神经网络模型,在分析影响交通基础设施PPP项目运营的主要风险并建立其风险评价指标体系的基础上,提出交通基础设施PPP项目的智能风险评价模型。针对交通基础设施PPP项目风险评价的常用方法对主观经验依赖较强、不同项目间评价结果的可借鉴性不强的现状,本研究的评价模型能通过自主学习模糊综合评价的评价结果而实现风险评价智能化。通过实证分析,证实交通基础设施PPP项目智能风险评价模型具有可行性,并建议根据项目运营情况完善风险评价体系、统一不同项目间的模糊综合评价的评分标准、建立和完善智能风险评价模型的训练样本数据库以及根据项目实际风险情况及时调整评价分数来提高智能模型精度等建议,以期为交通基础设施PPP项目的智能风险评价提供理论指导。
[Abstract]:Based on the fuzzy comprehensive evaluation method and neural network model, based on the analysis of the main risks that affect the operation of PPP projects in transportation infrastructure and the establishment of its risk evaluation index system, this paper puts forward the intelligent risk assessment model of transportation infrastructure PPP project. The commonly used method for risk evaluation of traffic infrastructure PPP project on subjective experience, strong dependence between different projects evaluation results can be used for reference the status quo is not strong, the evaluation of the risk evaluation model can realize the intelligent autonomous learning through fuzzy comprehensive evaluation and evaluation results. Through empirical analysis, confirmed the intelligent transportation infrastructure PPP project risk evaluation model is feasible, and suggestions according to the project operation improve the risk evaluation system, unified fuzzy comprehensive evaluation between different projects, establish and perfect the standard for evaluation of intelligent risk assessment model of training sample database, according to the actual situation of risk adjusted evaluation scores to improve intelligence the precision of the model is proposed, in order to provide theoretical guidance for the risk assessment of intelligent transportation infrastructure PPP projects.
【作者单位】： 长安大学经济与管理学院;
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(Y1117)
【分类号】：F512.3;F282
【正文快照】： 政府和社会资本合作(Public Private Partnership,PPP)模式进行的交通基础设施项目从建设到经营期间,存在的各类不确定性风险较多。项目风险评价既是政府和私营方双方在项目谈判中商议风险分担方法和措施的基础,也是双方对参与PPP项目获得的收益进行预测的关键。因此,交通基础
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，本文编号：1347826
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