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中国省域综合运输效率及其空间分布研究

发布时间:2018-01-12 01:00

  本文关键词:中国省域综合运输效率及其空间分布研究 出处:《经济地理》2015年12期  论文类型:期刊论文


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【摘要】:从投入产出角度,在采用主成分分析提取投入产出主成分的基础上,运用超效率三阶段DEA模型,修正了环境变量与随机因素的影响,对2013年中国各省域的综合运输效率进行测算,最后采用空间自相关检验和空间散点图分布分析了我国综合运输效率的空间集群特征。结果表明:1剔除外部环境变量和随机因素等影响后,我国总体综合运输效率有所下降(调整前0.87→调整后0.74),呈现东部高、中部次之、西部效率低的空间格局;2调整前后,我国均有10省域处于运输效率前沿面,调整前后效率最优的省域分别为广东(调整前4.34→调整后1)、天津(调整前0.72→调整后1.15),效率最低的省份为西藏(调整前0.06→调整后0.05);3我国各省域综合运输效率存在空间正相关性和空间集聚效应,主要表现为低低聚集,高效率地区聚集效应不显著。
[Abstract]:From the point of view of input and output, on the basis of principal component analysis (PCA) to extract the principal components of input-output, the effect of environmental variables and random factors was modified by using the super-efficiency three-stage DEA model. The comprehensive transport efficiency of Chinese provinces in 2013 was measured. Finally, spatial autocorrelation test and spatial scatter plot distribution are used to analyze the spatial cluster characteristics of China's integrated transport efficiency. China's overall integrated transport efficiency has declined (0.87 before the adjustment). 鈫扐fter the adjustment, the spatial pattern was high in the east, followed by the middle, and low efficiency in the west. 2 before and after the adjustment, 10 provinces in China are in the front of transportation efficiency, and the most efficient provinces before and after adjustment are Guangdong Province (4.34 before the adjustment). 鈫扐fter adjustment, 1, Tianjin (0.72 before adjustment). 鈫扐fter adjustment, 1.15% of the provinces with the lowest efficiency are Tibet (0.06 before the adjustment). 鈫扐fter adjustment, there exists positive spatial correlation and spatial agglomeration effect in the comprehensive transportation efficiency of different provinces in China, which is mainly shown as low concentration, but not significant in high efficiency areas.
【作者单位】: 长安大学经济与管理学院;江苏省交通运输与安全保障重点实验室;长安大学电子与控制工程学院;
【基金】:高等学校博士学科点专项科研基金(20130205110001) 教育部人文社会科学基金项目(11YJA630155) 陕西省科技工业攻关项目(2015GY033) 中央高校基本业务费项目(2013G6231001、2014G3322008) 江苏省交通运输与安全保障重点建设实验室开放基金资助(TTS2015-04)
【分类号】:F512
【正文快照】: 综合运输效率是衡量整个运输系统运行状况和资源配置效果的综合性指标,是运输资源配置效率的重要反映。国外学者对运输效率的研究较早,1970年代,Costa、Fielding、Gilbert等构建了不同的评价指标体系,借助神经网络等模型对城市的公共交通效率进行评价[1-3];Apostolides采用Tor

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 周和平;陈凤;;基于DEA与SFA方法的城市公共交通运输效率评价[J];长沙大学学报;2008年05期

【共引文献】

相关期刊论文 前6条

1 吴威;曹有挥;梁双波;;运输效率研究述评及基于交通运输地理学视角的研究展望[J];地理科学进展;2013年02期

2 杨良杰;吴威;苏勤;蒋晓威;卫云龙;;基于SBM-Undesirable模型的1997-2010年中国公路运输效率评价[J];地理科学进展;2013年11期

3 刘云枫;王楠;;北京市公共交通效率评价[J];城市问题;2015年04期

4 李洁;左毅刚;;基于超效率DEA方法的公路运输效率评价与分析[J];交通信息与安全;2015年01期

5 朱巧娴;梅昀;陈银蓉;韩啸;;基于碳排放测算的湖北省土地利用结构效率的DEA模型分析与空间分异研究[J];经济地理;2015年12期

6 吴振明;彭其渊;;我国交通运输业综合效率实证研究——基于“两阶段”效率评估框架[J];求索;2013年03期

相关博士学位论文 前2条

1 宋晓梅;常规公交网络运行可靠性多层次评价模型与算法[D];北京交通大学;2010年

2 田源;基于MF理论的物流效率研究[D];北京交通大学;2012年

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1 赵雪锋;交通基础设施效率研究[D];长安大学;2010年

2 窦凌凌;城市交通运输效率评价研究[D];长安大学;2010年

3 张挺;通道交通方式运行效率耦合机理及模型构建[D];长安大学;2015年

【二级参考文献】

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1 覃w,

本文编号:1411967


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