计量经济学的交通指数与公交指数关联性分析

发布时间：2018-03-14 00:30

  本文选题：交通指数　切入点：公交指数　出处：《哈尔滨工业大学学报》2016年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为完善交通运行状况监测评价系统,准确认识交通拥堵状况,采用计量经济学中时间序列的分析方法,通过格兰杰因果检验、协整检验、建立VAR模型(vector auto-regression model,向量自回归模型)、VEC模型(vector error correction model,向量误差修正模型),对交通指数和公交指数短期相关性和长期均衡关系进行分析.结果表明:交通指数与公交指数互成格兰杰因果关系,交通指数和公交指数在短期内存在相关关系,但交通指数和公交指数长期均衡关系不显著,在短期联动效应消退后,两序列仍保持着相对独立.
[Abstract]:In order to perfect the traffic condition monitoring and evaluation system and to understand the traffic congestion accurately, the time series analysis method in econometrics is adopted, and the Granger causality test and cointegration test are adopted. VAR model vector auto-regression model, vector autoregressive model vector error correction model, vector error correction model, short-term correlation and long-term equilibrium relationship between traffic index and public transport index are analyzed. The results show that the traffic index and public transport index have a long-term equilibrium relationship. The index forms a Granger causality, There is a correlation between the traffic index and the public transport index in the short term, but the long-term equilibrium relationship between the traffic index and the public transport index is not significant. After the short-term linkage effect dissipates, the two sequences remain relatively independent.
【作者单位】： 北京交通大学交通运输学院;北京交通发展研究中心;
【基金】：北京交通大学基本科研业务费(2015YJS074)
【分类号】：F224.0;F50

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