基于用户在线查询行为的民航异常需求发现

发布时间：2018-03-14 11:42

  本文选题：民航需求　切入点：在线机票查询　出处：《中国科学:信息科学》2017年08期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：在线机票预订网站上的用户查询量变化反应了民航市场需求的变化.通过对用户在线查询大数据的分析,可以及时准确地发现异常的民航需求,有利于机票代理及航空公司做出快速的市场反应.本文提出了一种新颖的民航异常需求发现方法,基于不同航线的用户查询量时间序列,并利用全国航线网络,从网络整体而非单条航线的视角来检测民航需求异常.基于某在线订票网站的真实查询数据集进行了实验,表明本文提出的方法能够有效地从用户查询行为记录中及时发现民航异常需求.
[Abstract]:The changes in the number of users querying on the online ticket booking website reflect the changes in the demand of the civil aviation market. Through the analysis of big data, a user's online query, the abnormal civil aviation demand can be found in a timely and accurate manner. This paper presents a novel method for detecting the abnormal demand of civil aviation, which is based on the time series of users' query on different routes, and makes use of the national airline network. The anomaly of civil aviation demand is detected from the perspective of the network as a whole rather than a single route. Based on the real query data set of a certain online booking website, the experiment is carried out. The results show that the method proposed in this paper can effectively detect the abnormal requirements of civil aviation in time from the user's query behavior records.
【作者单位】： 北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室;中国民航信息网络股份有限公司;
【基金】：国家自然科学基金(批准号:61403028) 教育部 中国移动科研基金(批准号:MCM20150513) 中央高校基本科研业务费(批准号:2016JBM017)资助项目
【分类号】：F562;V35
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本文编号：1611103