EMD-RBF组合模型在城市轨道交通客流预测中的应用

发布时间：2018-03-16 07:30

  本文选题：轨道交通　切入点：客流预测　出处：《铁道运输与经济》2014年10期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：随着我国城市轨道交通路网的不断发展与完善,城市轨道交通客流预测作为城市轨道交通规划设计和运营管理的基本依据及城市轨道交通建设过程中的重要环节,其重要性也越来越明显。通过对城市轨道交通客流历史数据进行统计分析,针对平常日客流变化的非平稳性统计特征,构建EMD-RBF组合预测模型对城市轨道交通平常日客流进行预测。以北京地铁客流预测为例,得出利用IMF分量进行预测的EMD-RBF组合模型方案可以有效提高客流预测的精确度。
[Abstract]:With the continuous development and improvement of city rail transit network in our country, the city urban rail transit passenger flow prediction is an important part of the basic basis and the city rail transit construction process of city rail transit planning design and operation management of the, its importance is more and more obvious. Through the statistical analysis of city rail traffic flow history data, non-stationary statistics according to the characteristics of daily passenger flow change, forecast model of city rail transit passenger daily forecast construction of EMD-RBF in Beijing metro passenger flow forecast combination. For example, the scheme of EMD-RBF combined model by using the IMF component for prediction can effectively improve the prediction accuracy.

【作者单位】： 锦州铁道勘察设计院有限公司线路所;北京交通大学交通运输学院;
【基金】：国家自然科学基金(71071016)
【分类号】：U293.13

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1618933