基于双层规划的中欧班列集配中心选址研究

发布时间：2018-04-21 06:10

  本文选题：中欧班列 + 双层规划　； 参考：《广西大学学报(自然科学版)》2017年05期

【摘要】：针对中欧班列集配中心选址和起始点发货周期问题,构建了两级配送模式下的轴辐式网络的集配中心选址模型,分别以18条铁路干线的满载率最大和总成本最小为目标,建立一个双层规划的混合整数规划模型,并利用遗传算法和禁忌搜索算法对双层规划模型进行求解。实验结果表明:本文建立的双层规划模型可以有效地提高班列的满载率,减少空驶情况,降低了班列的运力成本和集配中心的存储成本,从而降低了班列的综合运输成本,为中欧班列的发展研究提供一定的理论参考。
[Abstract]:In order to solve the problem of location and starting point delivery cycle of Bandelian set center in China and Europe, the location model of axle and radial network in two-level distribution mode is constructed. The maximum full load rate and the minimum total cost of 18 railway trunk lines are the targets, respectively. A mixed integer programming model for bilevel programming is established, and the genetic algorithm and Tabu search algorithm are used to solve the bilevel programming model. The experimental results show that the bilevel programming model established in this paper can effectively improve the full load rate of the train, reduce the empty driving situation, reduce the transportation cost of the train and the storage cost of the distribution center, and thus reduce the comprehensive transportation cost of the train. It provides a certain theoretical reference for the development research of Bandelian in China and Europe.
【作者单位】： 上海海事大学物流研究中心;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71601114) 上海市科委重点项目(12510501600);上海市科委工程中心能力提升项目(14DZ2280200)
【分类号】：F532.4

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本文编号：1781240