基于铁路旅客效用最大化的出行选择服务方案优化研究与系统
本文选题:效用最大化 + K最短路 ; 参考:《北京交通大学》2012年硕士论文
【摘要】:本文以铁路旅客出行效用最大化为出发点,建立了基于铁路旅客效用最大化的出行服务方案选择模型,该模型旨在为不同收入水平等级旅客生成符合其自身效用最大化的出行方案,此外,本文理论研究成果将应用到正在开发的铁路旅客出行服务方案查询系统。本文的研究目的是为铁路旅客提供更好的出行查询服务。主要工作概括如下: 首先,对影响铁路旅客出行的因素进行了深入分析,认为旅行时间、费用、舒适度、发车时刻和到达时刻是主要影响因素,并对其进行了量化。 其次,基于网上列车时刻表,构建了旅客出行的简易换乘服务网络图。基于换乘服务网络图将铁路旅客出行服务方案选择问题抽象为运筹学图论中的最短路问题。建立了基于铁路旅客效用最大化的出行服务方案选择模型,利用Matlab软件实现了求解模型的K最短路算法程序。 再次,给出求解模型的具体步骤,对求解过程中关键问题的处理方法做了详细说明。以兰州到福州为例,按照模型的求解步骤,求出了符合不同收入水平等级旅客效用最大化的出行服务方案。 最后,介绍了正在开发过程中的铁路旅客出行服务方案查询系统的构建情况,结合本文研究实例,展示了该系统的部分构建成果。
[Abstract]:In this paper, based on the maximization of railway passenger travel utility, a travel service scheme selection model based on railway passenger utility maximization is established. The purpose of this model is to generate a travel scheme for passengers with different income levels which is in line with their own utility maximization. In addition, the theoretical research results of this paper will be applied to the railway passenger travel service scheme query system under development. The purpose of this paper is to provide better travel query service for railway passengers. The main tasks are summarized as follows: First of all, the factors affecting the travel of railway passengers are deeply analyzed. It is considered that travel time, cost, comfort, departure time and arrival time are the main influencing factors, and the factors are quantified. Secondly, based on the online train timetable, the simple transfer service network diagram of passenger travel is constructed. Based on the transfer service network diagram, the problem of railway passenger travel service scheme selection is abstracted as the shortest path problem in the theory of operational research graph. A travel service scheme selection model based on maximum utility of railway passengers is established, and a K shortest path algorithm program is implemented by using Matlab software. Thirdly, the concrete steps of solving the model are given, and the methods to deal with the key problems in the solving process are explained in detail. Taking Lanzhou to Fuzhou as an example, according to the solving steps of the model, the travel service scheme which accords with the maximum utility of passengers of different income levels is obtained. Finally, the paper introduces the construction of the railway passenger travel service scheme query system in the process of development, and shows some of the achievements of the system with the example of this paper.
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:U293.1
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 刘卫果,胡思继;旅客交通方式选择行为的模糊机会约束规划模型[J];北方交通大学学报;2002年02期
2 蒋寅;李彤;Richard F.Di Bona;;基于SP调查的天津市居民出行行为时间价值[J];城市交通;2009年02期
3 史峰,邓连波;旅客换乘网络优化设计[J];铁道科学与工程学报;2004年01期
4 苏爱华,施法中;公交网络换乘问题的一种实现[J];工程图学学报;2005年04期
5 刘东坡;旅客旅行时间价值分析方法研究[J];华东经济管理;2003年04期
6 傅冬绵;交通系统中最少换乘算法及其实现[J];华侨大学学报(自然科学版);2001年04期
7 布超;林晓言;;旅客行为时间价值的Logit计算模型改进研究[J];技术经济;2009年03期
8 赵巧霞,马志强,张发;以最小换乘次数和站数为目标的公交出行算法[J];计算机应用;2004年12期
9 周伟;旅客时间价值[J];交通运输工程学报;2003年03期
10 赵延风;;基于消费者效用理论的图书馆服务模式分析[J];科技情报开发与经济;2008年22期
相关硕士学位论文 前8条
1 刘雪岩;出行路线选择行为研究[D];对外经济贸易大学;2006年
2 袁传镔;客运专线的修建对城际旅客出行的影响研究[D];西南交通大学;2007年
3 霍亮;铁路旅客乘车行为分析与客流分配研究[D];中南大学;2006年
4 李永亮;基于蚁群算法的公交出行方案研究[D];北京交通大学;2008年
5 丁洁冰;基于SP调查的客运专线旅客乘车选择行为研究[D];北京交通大学;2009年
6 张坤河;公交车查询系统的设计与实现[D];厦门大学;2009年
7 邹明霞;基于Web的公交查询系统的设计与实现[D];华中科技大学;2008年
8 邹歆;基于铁路乘客出行特征的枢纽集散交通研究[D];中国城市规划设计研究院;2010年
,本文编号:1784274
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jtysjj/1784274.html