港口企业场站堆场堆存服务能力计划模型及算法

发布时间：2018-06-02 05:56

  本文选题：港口企业 + 场站堆场　； 参考：《计算机集成制造系统》2014年10期

【摘要】：为了提高港口企业的物流服务效率和服务水平,以其场站堆场堆存服务为研究对象,建立了堆场堆存服务计划优化模型,并设计了带约束的离散多目标动态优化粒子群算法来求解该类问题。实验结果表明,所提模型和算法不但能够有效提高场站堆场空间资源利用率,而且能够有效减少箱区翻箱以及场站-码头双向运输负荷,从而既节省了物流服务资源,降低了港口企业运营成本,又能提供较好的港口服务水平。
[Abstract]:In order to improve the logistics service efficiency and service level of the port enterprises, the optimization model of the storage service plan of the storage yard is established, taking the storage service of the yard as the research object. A constrained discrete multi-objective dynamic optimization particle swarm optimization algorithm is designed to solve this kind of problem. The experimental results show that the proposed model and algorithm can not only effectively improve the utilization rate of space resources in the yard, but also effectively reduce the load of turning over the box in the box area and the two-way transportation of the station and wharf, thus saving the logistics service resources. It reduces the operating cost of port enterprises and provides better port service level.
【作者单位】： 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71171066) 国家863计划重点资助项目(2012AA040904) 欧盟第七框架玛丽·居里行动计划资助项目(PIRSES-GA-2011-295130)~~
【分类号】：F552;TP18

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1967672