中国现代交通运输业效率波动性和影响因素研究——基于交叉效率DEA和VAR模型的分析

发布时间：2018-06-03 17:42

  本文选题：综合交通运输 + 效率波动性　； 参考：《交通运输系统工程与信息》2014年06期

【摘要】：选取1978 2012年的数据,应用交叉效率数据包络分析法(Cross-efficiency DEA)和向量自回归模型(Vector Autoregression,VAR)对中国现代交通运输业的效率波动情况及其影响因素进行分析.研究结果表明,交通运输业的投入和产出要素之间,均存在单向格兰杰(Granger)因果关系;交通运输业的效率波动可以划分为效率上升、高效运行和效率下降三个阶段,总体上呈现出"先升后降"的趋势;交通运输业对人均消费、政府支出、能源消耗和固定资产投资的冲击均表现出正向为主的响应,对劳动的冲击表现出负向响应,而对信息的冲击则表出响应"滞后".
[Abstract]:Based on the data of 1978 and 2012, cross-efficiency data envelopment analysis and vector autoregressive model (VAR) were used to analyze the efficiency fluctuation and its influencing factors of modern transportation industry in China. The results show that there is a one-way Granger causality between input and output of transportation industry, and the fluctuation of efficiency can be divided into three stages: efficiency rise, efficient operation and efficiency decline. On the whole, there is a trend of "rising first and then descending". The impact of transportation on per capita consumption, government expenditure, energy consumption and investment in fixed assets shows a positive response, and a negative response to the impact of labor. The impact on information shows that the response is "lagging."
【作者单位】： 福州大学经济与管理学院;
【基金】：国家自然科学基金(71171057) 教育部高等学校博士点基金(20103514110009) 教育部人文社科基金(10YJA790227,12CJY011)
【分类号】：F512;F224

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本文编号：1973637