城市轨道交通车站客流关联预警研究

发布时间：2018-06-04 22:15

  本文选题：城市轨道交通 + 车站客流　； 参考：《中国安全科学学报》2014年04期

【摘要】：为解决车站客流多因素关联预警问题,通过分析闸机客流、通道客流等因素之间的关联关系,基于系统动力学(SD)原理建立车站客流流动模型,并确定SD方程中的变量及常量;利用Vensim软件分别对站台承载客流、进站客流等建立SD方程,形成基于SD方程的关联预警分析流程。最后,建立站台层仿真模型,预测未来一段时间内站内该区域的客流状况。结果表明,当模型内某变量(如站台承载客流量)出现变化时,可通过及时调整该变量所对应的动力学方程中的其他参量,使车站站台承载客流量保持在其能力和安全范围内。
[Abstract]:In order to solve the problem of multi-factor correlation early warning of station passenger flow, the model of station passenger flow is established based on the principle of system dynamics (SDD), and the variables and constants in SD equation are determined by analyzing the correlation relationship between gate passenger flow and channel passenger flow. The SD equation is established by using Vensim software to carry the passenger flow and the incoming passenger flow respectively, and the correlation early-warning analysis flow based on the SD equation is formed. Finally, a platform layer simulation model is established to predict the passenger flow in the future. The results show that when a variable (such as station load capacity) changes in the model, it can be kept within its capacity and safety range by adjusting other parameters in the dynamic equation corresponding to this variable in time.
【作者单位】： 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室;北京交通大学交通运输学院;
【基金】：国家“十二五”科技支撑计划重点项目课题(2011BAG01B02)
【分类号】：U293.1;U298.2

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本文编号：1979035