基于LMDI方法的中国民航业碳排放因素的指数分解

发布时间：2018-06-15 23:24

本文选题：民航业 + 碳排放　；参考：《天津大学学报(社会科学版)》2014年05期

【摘要】：2008年欧盟通过的将航空业纳入EU-ETS的提议草案,使得民航业的碳排放问题成为碳减排中的热点问题之一。中国民航业在CO2总排放量占比虽小但是增长迅速,而欧盟的这一政策如果付诸实施将给中国民航业带来一定的冲击。文章采用对数平均Divisia分解法建立中国民航业碳排放因素分解模型,定量分析了1985—2010年间民航业运输总收入、航线结构、单位运输收入周转量、能源强度、CO2排放系数等五个因素对民航业CO2排放量的影响。实证分析结果表明:民航业CO2排放量上升主要由运输总收入的增长引起,单位运输收入周转量和能源强度的下降则遏制了CO2排放量的上升。基于上述分析提出了中国民航业实现碳减排的应对策略和建议。
[Abstract]:In 2008, the European Union approved a draft proposal to include the aviation industry in the EU-ETS, making the issue of carbon emissions in the civil aviation industry one of the hot issues in carbon reduction. Although China's civil aviation industry accounts for a small proportion of total CO2 emissions, it is growing rapidly, and the EU policy, if put into practice, will have a certain impact on China's civil aviation industry. In this paper, the logarithmic average Divisia decomposition method is used to establish the decomposition model of carbon emission factors in China's civil aviation industry. The total revenue, route structure and turnover of unit transport income of the civil aviation industry during the period 1985-2010 are quantitatively analyzed. The influence of five factors, such as energy intensity and CO _ 2 emission coefficient, on CO _ 2 emission from civil aviation industry. The results of empirical analysis show that the increase of CO2 emissions in civil aviation industry is mainly caused by the increase of total transport income, and the decrease of unit transport income turnover and energy intensity has restrained the increase of CO2 emissions. Based on the above analysis, the paper puts forward the countermeasures and suggestions for China's civil aviation industry to achieve carbon emission reduction.
【作者单位】：南京航空航天大学经济与管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(41071346)
【分类号】：X322;F562

【参考文献】

相关期刊论文前10条

1 张明;穆海林;;基于LMDI分解方法的中国特大城市客运能源消耗研究[J];北京大学学报(自然科学版);2010年03期

2 李国璋;王双;;中国能源强度变动的区域因素分解分析——基于LMDI分解方法[J];财经研究;2008年08期

3 狄琳娜;;中国航空业应对欧盟“碳贸易壁垒”的对策建议[J];国际经贸探索;2011年11期

4 孙志威;廖红英;宋雨燕;;基于对数平均迪氏指数法的天津市能源消费碳排放分解分析[J];环境污染与防治;2011年01期

5 王泪娟;;我国航空业如何应对国际碳减排压力——基于碳排放数据质量的分析[J];技术与市场;2010年12期

6 秦悦铭;陈其霆;;欧盟航空业碳排放交易新规则研究综述[J];科学管理研究;2011年03期

7 纪建悦;孔胶胶;;中国海洋交通运输业碳排放因素分解研究——基于中国远洋集团的实证分析[J];海洋经济;2011年06期

8 唐建荣;张白羽;王育红;;基于LMDI的中国碳排放驱动因素研究[J];统计与信息论坛;2011年11期

9 郭朝先;;中国碳排放因素分解:基于LMDI分解技术[J];中国人口.资源与环境;2010年12期

10 汪宏韬;;基于LMDI的上海市能源消费碳排放实证分析[J];中国人口.资源与环境;2010年S2期

【共引文献】

相关期刊论文前10条

1 伍亚;张立;;中国成品油需求增长的驱动因素研究[J];商业研究;2011年11期

2 宋旭光;席玮;;中国能源生产率增长中的结构变动——基于Shift-Share方法的分析[J];财经问题研究;2010年10期

3 王丹枫;;我国能源利用效率、经济增长及产业结构调整的区域特征——基于1995-2007年31个省域数据的分位点回归分析[J];财经研究;2010年07期

4 张约翰;张平宇;;长春低碳生态城市发展测评研究[J];东北师大学报(自然科学版);2011年02期

5 王班班;;东部沿海制造业内部结构调整对能源强度的影响机制分析[J];中国地质大学学报(社会科学版);2012年02期

6 周恒;石时;刘洪涛;;基于面板数据的中国能源强度演变区域影响因素研究[J];当代经济科学;2012年03期

7 田云;李波;张俊飚;;武汉市碳排放的测算及影响因素分解研究[J];地域研究与开发;2011年05期

8 顾成军;龚新蜀;;1999—2009年新疆能源消费碳排放的因素分解及实证研究[J];地域研究与开发;2012年03期

9 王强;伍世代;李婷婷;;能源消费与碳排放变动关联特征及其Tapio效应研究——基于中国工业经济转型的分析[J];福建师范大学学报(哲学社会科学版);2010年04期

10 白万平;;技术进步、结构调整对能源强度影响的实证研究——以贵州为例[J];贵州财经学院学报;2012年04期

相关期刊论文前10条

1 张明;穆海林;;基于LMDI分解方法的中国特大城市客运能源消耗研究[J];北京大学学报(自然科学版);2010年03期

2 NICOLAS LORIS;;An Inconvenient Tariff[J];Beijing Review;2009年30期

3 王俊松;贺灿飞;;能源消费、经济增长与中国CO_2排放量变化——基于LMDI方法的分解分析[J];长江流域资源与环境;2010年01期

4 吴巧生;成金华;;中国工业化中的能源消耗强度变动及因素分析——基于分解模型的实证分析[J];财经研究;2006年06期

5 黄建中;1980年代以来我国特大城市居民出行特征分析[J];城市规划学刊;2005年03期

6 田云;李波;张俊飚;;我国农地利用碳排放的阶段特征及因素分解研究[J];中国地质大学学报(社会科学版);2011年01期

7 刘红光;刘卫东;;中国工业燃烧能源导致碳排放的因素分解[J];地理科学进展;2009年02期

8 朱永彬;王铮;庞丽;王丽娟;邹秀萍;;基于经济模拟的中国能源消费与碳排放高峰预测[J];地理学报;2009年08期

9 潘佳佳;李廉水;;中国工业二氧化碳排放的影响因素分析[J];环境科学与技术;2011年04期

10 马超群,储慧斌,李科,周四清;中国能源消费与经济增长的协整与误差校正模型研究[J];系统工程;2004年10期

相关期刊论文前10条

1 博时;;民航连续安全飞行49个月 “五抓手”确保持续安全[J];现代职业安全;2009年03期

2 ;伊春空难原因探寻[J];安全与健康;2010年19期

3 ;[J];;年期

4 ;[J];;年期

5 ;[J];;年期

6 ;[J];;年期

7 ;[J];;年期

8 ;[J];;年期

9 ;[J];;年期

10 ;[J];;年期