大连港港口节能减排效率及综合评价研究

发布时间：2018-06-23 09:01

  本文选题：节能减排 + 数据包络分析　； 参考：《大连海事大学》2012年硕士论文

【摘要】：近年来,随着工业化和城市化的不断深入,生态危机已经成为当今全人类共同面临的最大危机和最严峻的挑战。在此形势下,低碳经济、节能减排等词汇油然而生,国家也越来越重视对环境的保护,对此方面的研究也越来越多。港口是世界经济增长的重要推动力,同时也是主要的污染源头和耗能单位。对港口节能减排效率和综合研究的评价也是此类研究不可缺少的一部分,因此本文以大连港港口为例分析大连港港口节能减排效率并对其进行综合评价。 在选取的评价方法上,本文选取数据包络分析法(DEA)和主成分分析法(PCA)两种分析方法分别对节能减排效率进行分析和综合评价,主要是由于数据包络分析模型是根据线性规划方法建立的模型,对研究的各个指标无需设定参照值,因而可以不受人为因素以及制度因素等外界因素的影响、实际操作比较简便等特点。同时,主成分分析法采用降维处理技术,给本文的综合评价提供的良好的方法。 因此,本文在对港口节能减排工作做了深入的理论研究的基础上,采取数据包络分析法和主成分分析法进行了实例验证。研究的主要内容如下： 首先,在大量的文献研读和案例分析的基础上,对国内外港口节能减排及其评价方法进行综述,了解国内外研究现状,为以后的研究提供理论依据。 其次,本文对低碳节能减排相关理论与方法进行研究,并从理论研究和实证分析两个角度分析总结了港口节能减排中的影响因素,指出技术的创新与进步在低碳节能减排中的重大作用。 然后,本文对主要的港口节能减排综合评价方法从原理、模型、优缺点等方面进行分析总结,结合大连港港口节能减排实际,最终选择以数据包络分析法和主成分分析法为本文的主要研究方法。 最后,以大连港港口为例,设计评价指标体系,运用数据包络分析法对大连港港口节能减排投入、产出效率进行评价,并用主成分分析法对近五年效率进行综合评价,得出大连港港口在节能减排工作中得到较好成效的结论。
[Abstract]:In recent years, with the deepening of industrialization and urbanization, ecological crisis has become the biggest crisis and the most severe challenge to all mankind. In this situation, low-carbon economy, energy saving and emission reduction words arise spontaneously, the country also pays more and more attention to the protection of the environment, and more research on this aspect. Port is an important driving force of world economic growth, and also a major source of pollution and energy consumption units. The evaluation of energy saving and emission reduction efficiency and comprehensive research is an indispensable part of this kind of research, so this paper takes Dalian port as an example to analyze and evaluate the efficiency of energy saving and emission reduction of Dalian port. In the selected evaluation methods, data Envelopment Analysis (DEA) and Principal component Analysis (PCA) are selected to analyze and evaluate the efficiency of energy saving and emission reduction. The main reason is that the data envelopment analysis model is established according to the linear programming method, which does not need to set a reference value for each index of the study, so it can not be affected by external factors such as human factors and institutional factors. Practical operation is relatively simple and so on. At the same time, the principal component analysis (PCA) adopts dimensionality reduction technique, which provides a good method for the comprehensive evaluation of this paper. Therefore, on the basis of deep theoretical research on energy saving and emission reduction in port, the paper adopts data envelopment analysis and principal component analysis to verify the results. The main contents of the study are as follows: firstly, on the basis of a large number of literature studies and case studies, the domestic and foreign port energy conservation and emission reduction evaluation methods are summarized to understand the current research situation at home and abroad. To provide theoretical basis for future research. Secondly, this paper studies the theories and methods of low-carbon energy saving and emission reduction, and summarizes the influencing factors of port energy saving and emission reduction from the perspective of theoretical research and empirical analysis. The paper points out the important role of technological innovation and progress in low carbon energy saving and emission reduction. Then, this paper analyzes and summarizes the main comprehensive evaluation methods of port energy conservation and emission reduction from the aspects of principle, model, advantages and disadvantages, combining with the actual energy saving and emission reduction of Dalian port. Finally, data Envelopment Analysis and Principal component Analysis are selected as the main research methods. Finally, take Dalian port as an example, design evaluation index system, use data envelopment analysis method to evaluate energy saving and emission reduction input and output efficiency of Dalian port, and use principal component analysis to evaluate efficiency in recent five years. It is concluded that Dalian Port has achieved better results in energy saving and emission reduction.
【学位授予单位】：大连海事大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F552;F206;X322;F224

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本文编号：2056600