铁路战略装车点物流竞争力评价——基于BP神经网络的视角

发布时间：2018-06-30 04:20

  本文选题：BP神经网络 + 铁路运输　； 参考：《河北经贸大学学报》2014年04期

【摘要】：铁路战略装车点作为铁路的重要装车基地,是铁路发展大宗货物物流的重要网络节点。从战略装车点的物流设施能力、物流设备能力、交通衔接能力和物流管理能力四个方面构建了战略装车点物流竞争力评价指标,战略装车点物流竞争力的BP神经网络评价模型。结合北京市铁路局所属的53个战略装车点的相关数据,通过Matlab仿真程序进行网络训练和结构调整,并利用训练好的铁路战略装车点网络进行样本评价。结果表明,该评价模型收敛速度快,精度高,合理可行。
[Abstract]:As an important railway loading base, railway strategic loading point is an important network node for railway to develop bulk cargo logistics. The evaluation index of logistics competitiveness of strategic loading point and the BP neural network evaluation model of logistics competitiveness of strategic loading point are constructed from four aspects: logistics facility capability, logistics equipment capability, transportation connection ability and logistics management ability of strategic loading point. Combined with the related data of 53 strategic loading points of Beijing Railway Administration, the network training and structure adjustment were carried out by Matlab simulation program, and the sample evaluation was carried out by using the trained railway strategic loading point network. The results show that the evaluation model has the advantages of fast convergence, high accuracy and reasonable feasibility.
【作者单位】： 中央财经大学商学院;
【分类号】：F532;F259.2

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2084848