基于随机特性的航空机票动态超售模型
本文选题：随机特性 + 动态超售模型 ； 参考：《系统工程理论与实践》2014年03期
【摘要】：将预售期内旅客的订票行为视为Poisson过程,在对未来预售期内旅客订票数量预测的基础上,建立考虑旅客订票随机性的航空机票动态超售模型;推导了模型中未来预售期内旅客订票数量的分布律,根据实际操作中航空公司对超售上限限制的特点,给出了旅客No-Show和DB损失期望的计算公式;结合枚举法实现了对超售模型的求解,并根据模型特点提出了提高效率的求解策略;通过算例分析及数值仿真,证明了超售模型的合理性,验证了动态超售模型的有效性和可操作性,同时证明模型具有在不同的订票强度下,不断修正参数使得总收益增加的特点,仿真结果也反映出较低的DB风险水平,为航空公司机票预售策略的制定提供一定参考及实用价值.
[Abstract]:Considering the behavior of passengers in advance period as Poisson process, on the basis of predicting the number of passengers booking in the future, a dynamic overbooking model considering the randomness of passenger booking is established. The distribution law of the number of passengers booking in the future pre-sale period is derived. According to the characteristics of the upper limit of overbooking in the actual operation, the formula for calculating the loss expectation of passengers No-Show and DB is given. The overselling model is solved by enumeration method, and the strategy to improve the efficiency is put forward according to the characteristics of the model, and the rationality of the overselling model is proved by example analysis and numerical simulation. The validity and maneuverability of the dynamic overselling model are verified. At the same time, it is proved that the model has the characteristics of increasing the total income by constantly modifying the parameters under different booking intensity, and the simulation results also reflect the low risk level of DB. To provide a certain reference and practical value for the formulation of airline ticket pre-sale strategy.
【作者单位】： 南京航空航天大学民航学院;中国民航大学空管学院;
【基金】：国家自然科学基金(60736045,60472130)
【分类号】：F560.5;F224
【参考文献】
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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，本文编号：2085176
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