基于航班延误的飞机和乘客恢复模型

发布时间：2018-08-30 17:38

【摘要】：航班发生延误时,需要采取有效恢复措施降低航空公司的经济和信誉损失.本文利用现有飞机资源,对飞机和乘客进行合理的调度安排问题建立了飞机和乘客恢复混合整数规划模型.模型考虑了乘客的航班取消成本、航班延误成本、座舱降级成本、飞机的非正常降落位置的惩罚成本及飞机飞行成本等,以使航班恢复成本最小化为目标.对航班恢复成本进行细分,更接近航空公司在进行航班恢复时的实际情况.使用法国某航空公司真实航班数据作为算例,以验证模型的有效性和实用性.算例显示优化模型相对于航班取消方案和航班顺延方案分别使恢复成本降低了21.05%和21.46%.因此,模型能有效地解决航班航空公司飞机和乘客恢复问题,提高航空公司竞争力.
[Abstract]:In case of flight delay, effective recovery measures should be taken to reduce the loss of economy and reputation of airlines. In this paper, a mixed integer programming model of aircraft and passenger recovery is established by using the existing aircraft resources to make a reasonable scheduling arrangement for aircraft and passengers. The model considers the cost of flight cancellation, flight delay, cabin demotion, the penalty cost of abnormal landing position and the flight cost of the aircraft, so as to minimize the cost of flight recovery. The breakdown of the cost of flight recovery, more close to the actual situation of airlines in the recovery of flights. The real flight data of a French airline is used as an example to verify the validity and practicability of the model. The example shows that the optimized model reduces the recovery cost by 21.05% and 21.46% respectively compared with the flight cancellation scheme and the flight delay scheme. Therefore, the model can effectively solve the problem of aircraft and passenger recovery and improve the competitiveness of airlines.
【作者单位】： 上海海事大学科学研究院;
【基金】：上海市科委项目(11510501900)
【分类号】：F560.6

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2213787