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基于群体进化的高铁民航客运票价优化模型

发布时间:2018-10-30 16:01
【摘要】:为研究市场竞争条件下高铁与民航的票价优化问题,建立了二者相互博弈的双层规划模型,上层规划以票价决为决策变量,以实现运输经济效益最大化为决策目标;下层规划以旅客群体为决策主体,以广义出行费用最小化为决策目标。在旅客群体有限理性的刻画方面,采用三维元胞遗传算法的思想对旅客群体针对广义出行费用的进化寻优过程进行动态描述,以动态规则运算取代传统基于随机用户均衡思想的logit分流模式。最后利用基于灵敏度分析的启发式算法求解双层规划。研究发现:新模型较好的体现了旅客群体均衡配流的形成过程及旅客群体的有限理性特点对票价均衡形成过程的影响。
[Abstract]:In order to study the price optimization of high-speed rail and civil aviation in the competitive market, a bilevel programming model of the game between the two is established. The upper level programming takes the ticket price decision as the decision variable and the decision goal is to maximize the economic benefits of transportation. The lower level programming takes the passenger group as the decision body and the generalized travel cost minimization as the decision goal. In terms of the characterization of the limited rationality of the passenger group, the idea of three-dimensional cellular genetic algorithm is used to dynamically describe the evolutionary optimization process of the passenger group in view of the generalized travel cost. Dynamic rule operation is used to replace the traditional logit shunt mode based on the idea of stochastic user equilibrium. Finally, a heuristic algorithm based on sensitivity analysis is used to solve the bilevel programming. It is found that the new model well reflects the formation process of the passenger group equilibrium distribution and the influence of the limited rational characteristics of the passenger group on the formation process of the fare equilibrium.
【作者单位】: 北京交通大学经济管理学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(71273023) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20130009110020) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014YJS059)
【分类号】:F532

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号:2300473

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