不确定条件下设备维护与更新最优控制策略的一个极限性质

  本文关键词：基于乘客分类的航空客运座位控制和动态定价综合模型，由笔耕文化传播整理发布。

《第二十六届中国控制会议论文集》2007年

不确定条件下设备维护与更新最优控制策略的一个极限性质

张荣  

【摘要】：Dogramaci与Fraiman(2004)发现了多阶段、不确定环境下设备维护与更新最优控制策略的一个重要性质,并据此给出了计算其最优控制量的一个十分巧妙的算法。本文证明此最优控制量具有的一个极限性质,即:当每个阶段的时间长度趋于无限小时,此问题的最优控制量不可微。这说明,无论设备更新多敏捷,D-F问题的最优控制量与Kamien与Schwartz(1971)关于单阶段设备维护与更新的最优控制量不一样。

【作者单位】：
【基金】：国家自然科学基金(70371030) 教育部留学回国人员科研启动基金资助
【分类号】：TB114.2;O232
【正文快照】：

1引言(Introduction)Dogramaci与Fraiman于2004年在OR上发表了一篇名为“Replacement Decisions with Maintenance Under Certainty:An Imbedded Optimal Control Model”的文章[1]①。在这篇文章中,他们探讨了多阶段、不确定环境下设备维护与更新最优控制策略,形式上此模型

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