需求不确定下航空公司混合营销渠道协调的鲁棒优化研究

发布时间：2018-12-16 14:39

【摘要】：随着近年来民航业的快速发展,民航市场规模不断增大。较大的市场容量除了带给旅客更多便利的出行方式选择之外,却也给旅客带来了不少关于民航出行方面的问题,而在购买机票阶段出现的问题尤为突出。由于一些历史等原因造成的航空公司混合营销渠道混乱不仅导致了侵害旅客利益的“虚假行程单”、“黑代理”等事件,同时也给航空公司等带来了较大的利益损害,随着航空公司、监管机构等对旅客服务质量要求和营销管理水平提高有了愈发强烈的意愿,航空公司混合营销渠道的发展势必将迎来一个协调规范的阶段。因此,为对需求不确定情况下航空公司混合营销渠道进行更有效地协调,本文从三个方面对航空公司混合营销渠道协调的鲁棒优化开展了研究,首先本文通过定性和定量方法分析了航空公司混合营销渠道的类型、特征和发展现状,并结合影响航空公司混合营销渠道演化的关键因素,推演其未来演化趋势,从而为航空公司等渠道主体的渠道决策提供参考。其次根据航空公司的运行特点分析、举例了五类协调中的不确定性因素;并梳理了五种常用的不确定性因素数学表征方法及其一般表征形式,同时根据不确定性因素的特点与研究需要,选取最合适的数学表征方法对渠道协调中的不确定性因素进行了数学表征。最后根据渠道协调特点,运用情景分析法和区间分析法构建了需求不确定情况下航空公司混合营销渠道的鲁棒协调模型,并对该模型进行了多维度数值模拟。研究结果显示:航空公司混合营销渠道将仍以分销为主,但将呈现寡头竞争局面;互联网渠道将成为最重要渠道并将催生更佳购票体验;针对旅客和各渠道主体的渠道产品将进一步丰富,并朝着多样化、个性化方向发展;航空公司将继续加强直销力度以争夺企业客户资源。需求不确定相较于其他不确定性影响因素对航空公司混合营销渠道协调的影响最大,情景分析法和区间分析法则是较好的处理航空公司混合营销渠道协调中不确定性因素的数学表征方法。基于情景分析和区间分析构建出的渠道协调模型均为鲁棒模型,适用于需求不确定下航空公司混合营销渠道协调;针对分销渠道比例下降、休闲类旅客比例上升和需求区间变大的数值模拟则指出,航空公司的最优策略为采取措施适当提升直销渠道比例,并在休闲类旅客比例较高的销售区域实施优惠和促销方案,同时航空公司应选择需求不确定性较低的区域进行新航线开辟;代理人应从经济优惠性、特色丰富度和旅行产品打包等角度吸引休闲类旅客,并选择代理销售需求不确定性低的机票产品;两者应开展合作适当降低分销渠道比例从而获得鲁棒双赢策略。同时民航业监管机构应从更为多元的角度出台监管政策以促进航空公司和代理人的深度合作,从而促进实现航空公司混合营销渠道协调的多赢局面。
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【学位授予单位】：南京航空航天大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：F562.6;F274

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本文编号：2382519