短线航空物流油耗与运货量博弈模型研究

发布时间：2018-12-23 09:01

【摘要】：针对当前短线航空物流运输中油耗统计方法不当以及短线油耗控制困难等问题,提出一种短线航空物流油耗与运货量最优博弈模型,应用动态排序方法优化航空物流载货航机的调配,以多集定位的方式优化货机载货量的分配模型,并应用遗传算法计算短线中转路线站设定、载货航机调配和载货量分配等因素对航空物流短线油耗成本的影响,实现短线航空物流油耗与运货量的最优化。以广州短线航空物流企业为例,以航空物流信息平台和送货记录作为主要数据来源进行数据分析。结果显示,构建的短线航空物流油耗与运货量最优博弈模型可以有效解决航空物流运输中短线物流油耗控制问题,为航空物流企业优化短线物流成本提供了依据。
[Abstract]:In view of the problems of improper oil consumption statistics and short term fuel consumption control in short air logistics, an optimal game model between fuel consumption and transportation volume of short term aviation logistics is put forward. The dynamic sorting method is used to optimize the allocation of air logistics cargo aircraft, the multi-set positioning method is used to optimize the cargo load distribution model, and the genetic algorithm is applied to calculate the setting of short-line transit route station. The influence of the allocation of cargo aircraft and the distribution of cargo capacity on the short term fuel consumption cost of aviation logistics is realized, and the optimization of fuel consumption and freight volume of short term aviation logistics is realized. Taking Guangzhou short-term aviation logistics enterprise as an example, the main data source is aviation logistics information platform and delivery record. The results show that the optimal game model between fuel consumption and transportation volume can effectively solve the problem of short term logistics fuel consumption control and provide a basis for aviation logistics enterprises to optimize short term logistics costs.
【作者单位】： 黄淮学院;
【基金】：河南省政府招标决策课题(2012B398)
【分类号】：F561;F224.32

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2389741