基于信息通信技术（ICT）的现代交通信息系统技术选择研究

发布时间：2020-03-21 20:43

【摘要】： 面对全球交通运输压力的增长和可持续发展的要求,智能交通能以智能、高效、安全、便利的方式改善了城市交通环境。信息通信技术通过将智能交通系统的交通信息系统部分与终端用户随时、随地、通过各种方式相连,从而使智能交通能为出行者提供无所不在的服务。然而,城市智能交通系统的体系庞杂,而交通系统的需求、出行者的需求在不断变化。随着各项技术的跟进,人们将会有更多、更高、更复杂的要求,而频繁对智能交通系统进行变更是高成本、低效率的,不是值得采纳的执行方法。为了满足不断变化的需要并进行技术上的跟进,动态的信息系统是未来交通信息系统的必然趋势。在这一趋势影响下,传统的信息系统评价方法将不再适合。建立多级量表是一项复杂而庞大的工程,而在一段时间之后又得重新对所有项目赋权值。在量表超过一定规模(如：50个条目)之后,权重的差别将十分细微,人的判断也将越来越不准。因此论文认为应该建立动态的简单二级量表,指标数不超过30,这样将使人的主观能动性得到较好的发挥,同时易于实现动态信息系统技术评价。论文依据该猜想建立模型的证明和实现方法主要依赖主观评价方法和客观案例分析相结合的方法,通过专家小组的评估获取数据。论文建立在对中国和美国、欧洲、日本三个发达国家和地区的对比分析,以及对近十年四国相关技术文献对比分析的基础之上,对目前主流的评价模型进行剖析,最终提出以综合评价、模糊评价、主观评价为主的评价模型。论文建立的交通信息系统技术选择模型旨在为中国的城市级以上智能交通系统提供评价的建议,力争实现动态体现信息系统的综合水平,并提供改进指导。
【图文】：

模型图,美国研究,创新技术,层次评价

模型的“用户满意度”二级指标基于用户体验的六阶段模型:产品感知一>对产品益处的期望一>产品功用一>反映一>对收益的认知一>对价值的估计。模型建议采用跟踪观察法，对几组用户进行跟踪调查，，深入了解他们对产品的感知，并提供了查询用户的特定网页点击率、特定服务热线拨打率等数据获取方式。采用这样的跟踪调查方法不仅可以对各技术方案进行评估还能对不同用户未来对各种情况的反应做出预测。，来源:美国研究与创新技术管理局(usResearehandInnovationTeehnofogyAd而nistration)

流程图,效果评价,流程图,系统动力学模型

沈峥嵘(2007)的ITS评价模型在其论文中是按层次模型来展开的，有两层指标，第一层有五个指标。模型全部为可测指标，并明确展示了各指标之间的联动关系。该模型最大的问题在于将层次模型与系统动力学模型相混淆。作者似乎没有意识到系统动力学模型能很好地匹配他的模型设计思路，自设了一个变量K作为变化率，未做系统仿真。但是如果按系统动力学的思路来理解以上模型，又发现并不符合系统动力学模型的设计一规范，例如:很多指标不在反馈环中。因此，
【学位授予单位】：北京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：F224;F503

【引证文献】