轨道交通客流预测若干问题的研究

发布时间：2020-03-24 11:57

【摘要】： 轨道交通具有运量大、污染小、安全性能高、方便快捷等众多优点,是解决日益突出的交通需求与供给不平衡问题的主要途径和手段,是公共交通系统的重要组成部分。轨道交通客流预测是城市轨道交通规划、设计、建设及运营各环节的基本依据,是各项设计工作的基础。轨道交通客流预测的经典方法是“四阶段法”。“四阶段法”的第一个阶段的任务就是获得公共交通总需求,然后使用“四阶段法”的其他步骤,共同预测出轨道交通客流量。 本文首先介绍了轨道交通的定义和分类,在把握了轨道交通发展的历史和趋势的基础上,明确了轨道交通在城市规划及城市交通规划中的作用和地位。在介绍了轨道交通客流预测“四阶段法”的交通生成阶段常用的方法之后,分析了轨道交通客流预测交通生成阶段存在的不足,并提出了将协整理论应用于轨道交通客流预测的交通生成的构想。 本文首先分析了可能影响公共交通需求的因素,然后对基于协整理论的公共交通需求分析方法进行实证分析后,得出结论:在本文的研究背景下,公共交通总需求与劳动力就业数量之间存在协整关系,并由此建立的误差修正模型在公共交通需求的预测中效果显著。将协整理论引入公共交通需求分析中,保证了建模时加入较多的影响变量,避免了伪回归现象的产生。此方法较其他方法可以较好的改善公共交通总需求的预测效果。这个预测结果经过“四阶段法”的其他几个阶段的处理,可以最终从公共交通中竞争出轨道交通的客流量,从而更好的完成轨道交通客流量预测。 以天津市地铁6号线客流预测为背景,运用了子模式选择模型、步行选择模型、加强服务模型、可选下车点子模型、可选下车点模型,得到了规划年相应的预测结果。 最后在内容和逻辑上对全文内容进行了总结,概括出本学位论文的主要研究成果和进一步需要研究的方向。
【图文】：

公共交通需求影响因素结构图

煌缛土髟げ庵械挠τ猛?3-1 公共交通需求影响因素结构图3.3.2 变量的选取由于数据收集过程中的困难较大，本文仅对伦敦公交系统需求总量进行预测。城市公共交通的发展，受到多种因素的影响和制约，首先我们选择几个可以量化的影响公共交通需求预测的主要指标（以下数据均来自英国交通部）：1. 人口总量（Z）2. 就业劳动力数量（X）3. 石油价格指数（L）接下来，对伦敦公共交通出行量（Y）和人口总量（Z）、就业量（X）、石油价格（L）进行单位根检验，如果是同阶单证变量，则进一步检查他们是否存在协整关系；否则，不能进行协整关系检验。下面以 1985-2003 年数据为样本，应用软件 EVIEW5.0 进行单位根检验，结果如表 1。结果显示：经过 2 阶差分以后，，变量 Z、X 同 Y 一样都成为平稳过程，Y、X、Z 三者均是 2 阶单整
【学位授予单位】：天津大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2007
【分类号】：U293.13;U239.5

【参考文献】

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本文编号：2598285