客运速度对区域市场份额的影响分析
发布时间:2020-03-27 02:32
【摘要】: 交通运输发展的历史是一个速度不断提高,技术不断更新的历史,每一种新型交通工具的出现和重大技术的突破都伴随着速度的显著提高和新技术的更新换代。旅客运输作为运输部门的一个重要组成部分,对促进国民经济的发展和人民生活水平的提高,起着十分重要的作用。在我国社会经济发展的进程中,交通运输企业为了更好地满足旅客运输需求,增强自身的市场竞争力,均在大力发展高速,这也是体现交通运输业现代化的标志。从铁路旅客运输来看,在一些中短距离交通走廊上,铁路客运市场份额在减少,铁路客流在不断流失,其根本原因在于铁路客运的综合服务水平(主要反映在快速性方面)已不适应市场经济的需要;在长距离客运方面,由于铁路旅行速度长期得不到显著提高的情况下,相当数量的旅客转向航空,有关数据表明自1995年以来,在铁路客运市场份额下降的同时,公路和民航客运市场份额在不断的上升。因此,想提高铁路企业客运市场的占有率,增强铁路客运的竞争力,铁道部在制定“九五”计划和2010年长远规划纲要时都明确地把旅客列车提速放在十分重要的地位,这表明:在我国交通运输行业中,运行速度对客运方式市场占有率有较大影响。鉴于此,本文选取了成渝通道的两种主要客运交通方式为研究对象,详细的分析了运输通道内客运方式运行速度的提高对其市场份额的影响。本文的主要研究内容包括以下几个方面: (1)对影响客运交通方式市场份额的因素进行了全面的概述和分析。首先对各客运交通方式的特点及其发展状况进行了综述,对交通方式速度的概念给与界定,叙述了我国客运交通方式的速度发展概况,分析了客运交通方式市场份额变化的机理,概述了影响交通方式客运市场份额的宏观和微观因素,通过灰关联理论分析了成渝通道铁路客运市场份额影响因素,然后通过计算熵关联度及排序,得出影响成渝通道铁路客运市场份额的主要因素是列车的旅行速度。 (2)用排队论分析运行速度对客运市场份额的影响。首先对客运系统进行了分析,选取了通道的主要客运交通方式(公路子系统和铁路子系统)作为分析和模拟的排队系统,并对模型作了一定的假设,然后利用排队论成功地模拟了成都—重庆单程区段客运子(公路与铁路)系统,通过数学计算进一步地证明了旅行速度对客运交通方式市场份额有较大的影响。 (3)探索了我国高速铁路速度目标值的选择方法和思路。首先叙述了影响高速铁路速度目标值选择的因素,探讨了我国新建高速铁路速度目标值和既有铁路干线提速改造速度目标值的选择方法和思路,并叙述了我国高速铁路的发展趋势。
【图文】:
成渝匆过各交斑方式分布状况圈
由于成渝铁路客运的相关数据较易获得,因此本章仅对成渝铁路客运市场份额的影响因素进行了灰关联嫡分析。根据图3一2可知铁路客运从1995年成渝高速公路开通以来其市场份额一直呈下降趋势,这主要是由于铁路运输服务属性(主要是快速性)没有得到充分的提高,,因而不能满足旅客日益增长的出行需求。灰关联分析法是基于行为的微观或宏观几何接近来分析因子(服务属性等直接影响因素)对主行为(客运市场份额)的贡献测度,因此本文选取服务属性提高、市场份额也相应增加的年份作为灰关联分析的时间序列。根据调查统计及相应计算得原始数据序列表3一2。表3一2成渝通道铁路客运有关数据表年年份份平均旅行速度度 票价率 率发车密度度舒适度度市场份额额 (((((km/h)))(元/公里 )))(列/天 )))))(%))) 2220044445.82220.119992223.33313.1888 2220055548.00000.122223333.44414.3888 2220066674.15550.158885553.77765.2222 2220077779.18880.181117773.88870.6333注:表中数据由成都铁路局统计资料和火车北站客运售票处提供:舒适度属性包括列车运行的平稳性、座位的舒适性、旅客在旅行过程中就餐及活动身体的方便性等,该属性一般不易定量表示,因此引入旅行中人均占有的空间大小、运输工具行驶过程中的振动加速度等量化指标进行标度舒适度属性值t9],即:舒适度=人均占有交通工具的空间大小+l/交通工具运行过程中的平均振动加速度.根据文献【9]及【20]中铁路的舒适度值,本文选取普通列车(普快)的舒适度值为3.3
【学位授予单位】:西南交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:F532
本文编号:2602328
【图文】:
成渝匆过各交斑方式分布状况圈
由于成渝铁路客运的相关数据较易获得,因此本章仅对成渝铁路客运市场份额的影响因素进行了灰关联嫡分析。根据图3一2可知铁路客运从1995年成渝高速公路开通以来其市场份额一直呈下降趋势,这主要是由于铁路运输服务属性(主要是快速性)没有得到充分的提高,,因而不能满足旅客日益增长的出行需求。灰关联分析法是基于行为的微观或宏观几何接近来分析因子(服务属性等直接影响因素)对主行为(客运市场份额)的贡献测度,因此本文选取服务属性提高、市场份额也相应增加的年份作为灰关联分析的时间序列。根据调查统计及相应计算得原始数据序列表3一2。表3一2成渝通道铁路客运有关数据表年年份份平均旅行速度度 票价率 率发车密度度舒适度度市场份额额 (((((km/h)))(元/公里 )))(列/天 )))))(%))) 2220044445.82220.119992223.33313.1888 2220055548.00000.122223333.44414.3888 2220066674.15550.158885553.77765.2222 2220077779.18880.181117773.88870.6333注:表中数据由成都铁路局统计资料和火车北站客运售票处提供:舒适度属性包括列车运行的平稳性、座位的舒适性、旅客在旅行过程中就餐及活动身体的方便性等,该属性一般不易定量表示,因此引入旅行中人均占有的空间大小、运输工具行驶过程中的振动加速度等量化指标进行标度舒适度属性值t9],即:舒适度=人均占有交通工具的空间大小+l/交通工具运行过程中的平均振动加速度.根据文献【9]及【20]中铁路的舒适度值,本文选取普通列车(普快)的舒适度值为3.3
【学位授予单位】:西南交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:F532
【引证文献】
相关硕士学位论文 前2条
1 邹歆;基于铁路乘客出行特征的枢纽集散交通研究[D];中国城市规划设计研究院;2010年
2 徐海涛;高速客运专线列车速度匹配问题研究[D];西南交通大学;2010年
本文编号:2602328
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jtysjj/2602328.html