供应链环境下港口竞争力评价研究
发布时间:2020-03-30 03:48
【摘要】: 现代港口的发展已经经历了很长的一段时间,很多港口都经历着从第三代港口向第四代港口转变的过程,港口对一个国家或区域所产生的作用也越来越大。近年来,物流和供应链管理得到了广泛的重视,很多行业都对它给予了极大的关注。本文针对目前港口竞争力评价中所存在的一些问题,借助物流和供应链管理的理念来进行港口竞争力评价,解决港口竞争力评价中存在的问题。 供应链环境下港口竞争力的评价研究主要包括评价指标体系的建立和评价方法的选择两方面。由于经济的发展,影响港口竞争力的因素也在不断变化,至今还没有系统和权威的港口竞争力评价指标体系出现。研究者建立评价指标体系时,为了较全面地对港口竞争力进行评价,指标选取的量比较多,难免出现指标冗余,从而加大了评价的工作量,降低了评价的准确性。同时,在港口竞争力评价方法选择方面,主观评价法在指标权重的确定上依靠专家打分来决定,主观性太强。 针对上述港口竞争力评价研究中的不足,本文分析了港口角色在物流和供应链管理下的改变,以及供应链管理对港口竞争力评价的影响,借助物流和供应链管理的理念来建立港口竞争力评价指标体系。为了减少主观因素对评价的影响,本文提出基于神经网络的港口竞争力评价模型,分别采用基于改进的附加动量法与修正激励函数的BP神经网络及RBF神经网络建立评价模型。同时,本文选取我国十五个沿海港口作为样本,分别进行基于两个神经网络模型的供应链环境下港口竞争力评价模型运算,并对评价结果进行了分析。同时,本文对提高供应链环境下港口竞争力水平的对策进行了研究。
【图文】:
整个评价训练与仿真计算过程是以 Mallab6.5为平台,用Matlab工具箱中的神经网络工具箱编程实现。仿真结束将输出结果进行反归一化处理,,因此得到的仿真结果即为反归一化后的综合评分值。三种神经网络的单次训练曲线分别如图4.4一图4.6所示。
基于附加动量法的误差曲线图
【学位授予单位】:大连海事大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:F274;F550;F224
本文编号:2606984
【图文】:
整个评价训练与仿真计算过程是以 Mallab6.5为平台,用Matlab工具箱中的神经网络工具箱编程实现。仿真结束将输出结果进行反归一化处理,,因此得到的仿真结果即为反归一化后的综合评分值。三种神经网络的单次训练曲线分别如图4.4一图4.6所示。
基于附加动量法的误差曲线图
【学位授予单位】:大连海事大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:F274;F550;F224
【引证文献】
相关博士学位论文 前1条
1 董岗;现代港口竞争力的理论与应用研究[D];复旦大学;2011年
相关硕士学位论文 前2条
1 田德艳;青岛港在东北亚港口群中的竞争力研究[D];中国海洋大学;2011年
2 陈辛;基于主成分分析法的我国沿海港口竞争力评价研究[D];浙江工业大学;2011年
本文编号:2606984
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