不确定环境下基于智能计算的航空客流分布性研究

发布时间：2020-04-16 00:13

【摘要】： 长期以来,我国对航空旅客运输市场研究大多针对单一市场进行,如某个机场旅客吞吐量、某条航线旅客运输量或全国航空旅客运输总量的研究,缺乏从分布性角度进行全面、系统地研究我国航空旅客运输市场及其变化规律。为此,本文在总结国内外相关研究基础上,从理论阐述、模型建立及其实证或仿真分析等多个角度,深入探讨我国航空客流分布性及其生成机理问题。着重采用灰色系统理论、可拓学、集对分析和模糊数学等属于智能计算范畴的诸多非经典数学方法,并与传统方法中的概率统计、回归分析以及重力模型相结合,研究不确定环境下我国航空客流三大分布特性:航空旅客运输市场需求生成分布特性、航空客流节点分布特性和航空旅客OD流分布特性。 首先,本文从理论上揭示了空间航空运输联系的内涵及其特征,将航空运输联系置于经济、社会、地理大环境中,阐述了航空运输联系的基本规律,研究航空旅客运输需求生成机理;分析了诸多相关影响因素,基于灰色关联分析选出其中的主要影响因素,在此基础上应用可拓综合评价模型,对我国大陆31个地区航空客流生成需求进行实证分析,研究各地区航空旅客运输需求生成静态分布规律、静态流入与流失情况及其动态变化排序;应用集对分析模型,确定各地区航空旅客运输需求生成的关键影响因素,并对地区进行了分类。 其次,鉴于机场辐射域界定结果构成了航空客流节点分布,本文分析了都市圈发展、机场服务、地面交通因素对机场辐射域的影响,分别建立了基于地面交通距离、航空旅客运输市场供求关系和航空旅客对机场选择的机场辐射域量化模型。应用模糊隶属度函数,对机场辐射域界定的最短距离法模型进行了两种修正;对机场辐射域最优规划模型进行了仿真分析;基于离散选择模型,以苏南机场为例进行了实证分析。 第三,本文分析了我国航空旅客OD流分布影响因素及其距离衰减特性;对比分析了现有的旅客OD流分布模型,对传统标准重力模型进行了修正,根据我国特点建立了包含10个虚拟变量的重力模型;为了反映相同时间间隔航空旅客OD流分布特征,本文分别采用1995、2000和2005年国内主要航段客流量数据标定重力模型参数,通过参数值的横向和纵向比较,研究了我国国内航空旅客OD流分布现状特征以及十年来随时间演化规律;基于灰色GM(1,1)模型,预测了2006至2010年含虚拟变量的重力模型参数值,并对2006年部分有代表性航段旅客运输量进行拟合,效果良好。 最后,本文分析了我国未来高铁对航空旅客OD流的影响。建立了等时航线距离模型和等成本航线距离模型;提出了“城市对”高铁与民航分担率组合模型;根据高铁竞争导致航空旅客OD流动态变化进而影响机场旅客吞吐量的机理,提出了基于航空旅客OD流的含虚拟因子的逆向重力模型算法。
【图文】：

图 3.1 运输联系与经济联系的关系图从旅客运输的角度看，，普遍存在于空间系统中的运输联系，具体表现为因人类住所、生活、工作、娱乐所产生的运输联系。人类的任何活动，都有其空间独特性，住所永远是其活动的基地。因此，以人类社会交流为媒介产生的运输联系空间通常具有一定的规律性，联系的起迄点相对稳定而且有序，表现出中心、附属区域间有序的双向联系，因而产生不同区域的旅客运输联系系统。其联系强度决定于不同空间内容(城镇、人口、其它要素)的相互引力。图 3.2 为民航客运量与经济的关系。05000100001500020000入境游人数 6348 7280 8344 8901 9791 9166 10904 12029 12494人均GDP 6796 7159 7858 8622 9398 10542 12336 14103 160841998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006

图 4.8 长三角地区江苏 8 城市及相关竞争机场位置图4.3.2.2 方法与过程首先，采用 3.2.1 节选择出的 6 个主要影响因素，根据长三角地区与苏南机场辐射域有关的上述 8 个城市在三个目标年的 6 个指标预测值，应用可拓综合评价模型，预测这些城市在三个目标年的航空旅客运输生成量，并根据我国民航协会关于航空旅客的公务客与休闲客比例调查值及其目标年预测值，对各城市航空旅客运输生成量进行分类，见表 4.7 所示。表 4.7 目标年长三角地区江苏 8 市航空旅客生成量分类值 万人航空旅客运输生成量城市名称2010年 2015年 2020年公务旅客 休闲旅客 公务旅客 休闲旅客 公务旅客 休闲旅客苏州 623 762 885 1327 1119 2079南京 408 498 579 868 732 1360无锡 332 406 471 707 596 1107常州 156 191 222 333 281 521
【学位授予单位】：南京航空航天大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2008
【分类号】：F562.5

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本文编号：2629158