模糊环境下联合运输路径优化模型

发布时间：2020-04-16 00:21

【摘要】：在全球命运共同体的背景下,在当今互联互通的时代,信誉和服务质量对一个企业越来越重要,运输企业核心竞争力表现在满足客户多样需求的能力。在运输服务业中,需不断的整合企业内部资源,创新运营模式,货运企业建立综合货运系统,目的是为了实现各种运输方式更加的高效、合理和一体化。联合运输是融合了铁路、公路、水路、航空等运输方式的一种先进运输组织形式,能够发挥各种运输方式优势,满足当今现代运输体系要求。联合运输问题研究主要分为运输方式选择和路径优化问题,合理降低总成本和运输时间,整合运输资源。因此通过优化模拟不同运输方式的组合形式和运输路径,有效利用整个联合运输系统,充分发挥现有设施能力,从运输费用和时间两个方面考虑客户和联合运输经营人的利益。本文研究模糊环境下联合运输路径优化,首先介绍国内外对联合运输路径优化以及模糊理论研究现状,其次根据联合运输组织形式与作业流程,对比联合运输的特征及优势,剖析联合运输过程中影响路径优化建模的因素与联合运输路径优化目标以及联合运输网络结构,明确模型中模糊运量及模糊运输时间,并将其表达为三角模糊函数,构建模糊环境下联合运输路径优化模型,采用机会约束规划方法将原模型转化为确定型模型,通过lingo软件对其进行求解,得出最优运输方案。实例验证模型合理性和正确性,为联合运输企业提供科学依据。
【图文】：

第 5 章案例分析过 Lingo 软件进行运行求解后，得到最终求得结果，最佳的运输方用为 87984 元，实际运输路线如图 5-2 所示。案例中最优规划路径为，，节点 A——节点 C——节点 F——节点 —节点 K。采用的运输方式如表 5-9 所示。
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F512.4

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本文编号：2629165