基于自适应神经网络的BDI预测研究

发布时间：2020-05-11 11:48

【摘要】：波罗的海运价指数一直受到航运界与国际贸易界的高度关注,研究波罗的海运价指数的波动规律,探讨其发展变化趋势日益为人们所重视。然而干散货航运市场运价波动剧烈,走势难以琢磨,受到的影响因素非常复杂,是一个非线性的复杂系统。因而,传统的预测方法并不是很适合对它进行预测,这给航运经营者和货物托运人决策带来了困难。因此,考察运价指数波动的内在规律,可以为航运市场经营者和投资者提供把握市场态势、成为规避价格风险的有力的工具。 论文首先分析了国际干散货航运市场结构及形态,指出国际干散货市场船型的分类及干散货市场的特点,然后介绍波罗的海运价指数及其计算方法,并指出其影响因素。第二,介绍了BDI预测的特点和选择神经网络进行预测的原因,并分析了BP神经网络在预测BDI时的不足,针对不足对BP神经网络进行改进,着重解决了神经网络隐层节点数的问题。论文创新之处就在于通过RSD的比较,根据不同的训练集和预测集的输入,自动调节BP神经网络的结构,并通过MATLAB编程验证实现,最终解决了BDI预测的经常性和BP神经网络预测的结构不灵活性问题。第三,运用The Unscrambler X进行了奇异点的剔除,BDI时间序列里面不可避免的会参杂一些无规律的突发事件造成的波动,而The Unscrambler X就是强大的多变量分析工具,The Unscrambler X可以去除随机和突变因素的影响,保留大部分规律性信息,提高了预测精度。
【图文】：

技术路线图

图2.1近五年来分船型运力规模统计 Fig.2.lthe对leetCapaeityAeeordingTotheVesse1TyPe图2.1反映了根据不同的船型统计出来的近五年来各船型运力规模增长情况。其中好望角型干散货船舶运力规模最大，，且逐年保持较快的增长。巴拿马型船舶运力规模居第二位，但是其增幅比较缓慢，2006年至2009年保持在6%左右，2009年与2010年基本不变。灵便型船舶运力规模基本没有增长。2.1，3国际干散货航运市场结构分析(一)国际干散货航运市场的构成所谓国际航运市场构雌，是指国际服务的需求者与供给者就国际航运服务所形成的交易关系。国际航运服务是指运用船舶将一件或一批货物从一国运往另一国。国际干散货航运服务的需求是指需要跨过运送货物的货主，而国际干散货航运服务的供给者是指拥有船舶、能为货主跨国界运送货物的船舶运输企业。也可以说，国际干散货航运市场是指干散货货主(或干散货托运人)与船舶运输企业(或干散货承运人)经由水上(主要是海上)跨国界运送货物所形成的交易关系[20]。由于多方面的原因
【学位授予单位】：大连海事大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：F551

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本文编号：2658407