机场群需求管理优化方法

发布时间：2020-05-15 13:44

【摘要】：目前,治理机场拥堵的方法主要集中于以单机场为决策单元的一系列技术与行政手段。随着区域一体化进程的不断加速,区域机场群或多机场系统已经形成,但由于缺乏有效的管理,其内部资源利用率不均衡问题较为严重,航空公司往往将资源集中于内部枢纽机场,造成其时隙资源紧张,而周边中小机场时隙充足却得不到满足。针对这些问题,本文以减缓机场拥堵与满足旅客需求为出发点,在充分利用多机场系统的运行模式的条件下,采用旅客需求管理的思想,研究航空公司多机场系统下的航班配置方法。本文在总结国内外学者优化机场拥堵与区域多机场中航空旅客的选择行为的研究上,考虑了不同属性的旅客时间价值,提出了多机场系统下航空旅客的航班选择行为的数学表达式;以航空公司在多机场系统下航班配置收益最大化与旅客出行损失最小为目标,建立了多机场系统下的航班时刻优化的双层规划数学模型,并设计遗传算法进行模型求解,通过实例计算,发现了航空公司采用多机场系统下的航班配置能有效减少机场航班量并能够获得较大的收益;针对部分航班的需求与供给在时刻上的不均衡,结合旅客出行选择行为与不同旅客对票价的敏感程度差异,建立了多机场系统下的航班票价优化模型,有效的引导了旅客需求均匀的分布在各航班上,从而减少了航空公司在多机场系统下航班配置而造成的旅客溢出。本文的研究为解决机场拥堵提供了一个新的解决方法,同时为航空公司制定多机场系统下的航班时刻编排与票价制定提供一定的参考。
【图文】：

技术路线图,旅客,选择行为,票价

南京航空航天大学硕士学位论文研究技术路线图本文通过查阅文献资料，以机场需求管理理论、旅客选择行为理论为基础，，首先基于离模型与旅客出行时间理论分析了机场群旅客航班选择行为；通过对其选择行为的分析，班时刻与需求的影响关系，以旅客出行损失成本最小，航空公司在多机场系统下的收益原则，构建了双层规划数学模型，并基于模型设计了遗传算法进行求解；通过研究票价的关系，以旅客流失率最小，构建了多机场系统下的航班票价优化模型。具体研究技术图 1.1。

航班,旅客,选择行为,航空

图 2.1 航空旅客航班选择行为影响因素1、客观因素地区经济因素：国家和地区的交通发展需要地方经济的足够支撑，旅客在进行航空对其航班的考虑必将与地方经济发展相互联系。政策因素：对于航空公司而言，利润主要来自于那些购买高票价的群体，而一般商的旅客购买高票价的概率较大。每一个社会群体都有商务旅客，但由于公司、地区的不其政策也不同，这导致了商务旅客在其航班选择时有不同的考虑。文化环境因素：即影响一个消费者对航班进行选择时个人内心对一些影响因素条件如航班时刻、票价、品牌、舒适度、安全等，最终影响个人航班选择行为。航班本身的属性：即航班时刻、延误率、准点率、机型、航班票价以及一些限制条改限制、飞机过夜等，也是旅客航班选择时考虑的重要因素。2、主观因素主观因素是即由旅客自身决定的因素，与旅客自身有关。主要包括旅客自身属性因买意愿程度、旅行目的、时间价值等。旅客自身属性：旅客的性别、年龄、学历、职业、收入以及个人偏好等一系列自身
【学位授予单位】：南京航空航天大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F562.6

【参考文献】