基于蒙特卡罗法的公路工程经济评价概率分析

发布时间：2020-06-03 20:50

【摘要】： 对不确定因素的概率分析能识别不确定性的程度和规律,从而为经济评价提供科学依据,这在公路工程经济评价中越来越重要。而现有的关于公路工程经济评价概率分析的模型和方法,都是针对某一具体问题,不能全面分析公路工程经济评价中的不确定性因素。因而本文选取了一种基本的随机模拟方法,即蒙特卡罗法,从总体上研究这种方法在公路工程经济评价概率分析中的应用问题。 本文首先研究了随机模拟原理,分析了伪随机数产生方法,提出了蒙特卡罗法建模步骤和应用时注意事项,为其在公路工程经济评价概率分析中的应用提供理论基础。 接着利用蒙特卡罗原理对公路经济评价中某些不确定性因素编写模拟程序,比如灰色预测法编写了CPI预测程序。这一方面能分析参数自身的变动情况和规律,另一方面也为公路工程经济评价相关指标提供数据。 然后利用蒙特卡罗原理对各种现金流下的公路工程评价指标建模仿真,分析了各指标在税前、税后以及考虑通货膨胀等情况下的变动情况和规律,为经济评价提供科学的决策依据。 最后在案例分析中使用了本文中建立的所有模型,证明了蒙特卡罗法在实际公路工程经济评价概率分析中能得到很好的应用,同时也能为相关研究人员提供参考。 本文所有的程序均用Matlab语言编写并调试运行。
【图文】：

（2）利用蒙特卡罗法对公路工程经济评价参数进行建模及其求解根据公路工程评价体系，选取在评价中有重要作用的几个参数，分别利用 M-C 法原立模型并求解，为接下来评价指标的建模打下基础。（3）利用蒙特卡罗法对公路工程经济评价指标进行建模及其求解在前述参数分析的基础上，结合 M-C 原理，编制三个评价指标（净现值、内部收益动态投资回收期）的仿真模型，并得出指标的统计特征。（4）通货膨胀的影响分析基于仿真产生的大量数据，本文从模拟的角度对通货膨胀因素进行了分析，主要考虑所得税和不平衡涨价因素下通货膨胀对净现值的影响，并得出相关结论。本文的组织结构，见图 1-1 所示：

9图 2-1 模特卡罗模拟流程图C 法的优点及需要注意的问题以上分析，可以看出 M-C 法具有逻辑清晰，方法简单，适应性广等诸种概率分析的好方法。但是在实际应用中，，M-C 法也需要注意以下几）数据的收集与统计检验要特别仔细。M-C 法所得结果的可信度主要取。众所周知，再好的统计方法也弥补不了统计数据来源的随意。所以这成为本论文的关键环节，具体采用何种方法在后面的论文写作中再描
【学位授予单位】：南京林业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2008
【分类号】：F224;F540

【引证文献】

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本文编号：2695382