航空公司航班计划运行的脆弱性分析

发布时间：2020-06-12 14:15

【摘要】：航班计划作为航空公司生存的根本,其运行情况决定了航空公司未来的发展。目前,航班计划的研究重点大部分集中在航班计划编排、航班计划优化、不正常航班的恢复等,忽略了从仿真角度研究航班计划运行情况的重要性。从仿真角度研究航班计划运行的脆弱性能够以最接近航班计划真实运行状态的方式分析不确定因素对航班计划运行的脆弱性影响,为航空公司降低航班计划运行的脆弱性提供理论指导,同时丰富航班计划的研究理论体系。首先,本文提出了航班计划运行的脆弱性问题。分析了不确定因素对航班计划运行造成的影响。根据航班计划运行的脆弱性特征及脆弱性评价的原则,构建了可以直观地评价航班计划运行的脆弱性指标:航班正常率、信息熵和航班平均延误时间。其次,根据航班计划运行过程,构建了航班计划运行的蒙特卡洛仿真模型,分析了5个不确定因素对航班计划运行的脆弱性影响。用k-means算法识别受航空公司因素影响的关键航班,从关键航班的相关性、所在机场的吞吐量和所在航班串的延误率三个角度分析其对航班计划运行的脆弱性影响。最后,根据分析关键航班对航班计划运行的脆弱性影响,结合河北航空公司实际的航班计划运行情况,对比分析4个建议措施后选取增加关键航班过站时间裕度降低航班计划运行的脆弱性;对增加关键航班过站时间后的航班计划仿真运行,结果显示航班计划运行的脆弱性明显降低。本文对航空公司航班计划运行的脆弱性进行了定义,建立了航班计划运行的脆弱性分析的蒙特卡洛仿真模型,分析了不确定因素对航班计划运行的脆弱性的影响,从公司实际运行情况出发,提出增加关键航班过站时间裕度降低航班计划运行的脆弱性措施;增加过站时间后的仿真结果显示,航班计划运行的脆弱性大幅降低。
【图文】：

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图 1-1 年度各类飞行起降架次及航班正常率空公司航班计划运行的脆弱性可以用航班正常率反映，航班正常率高反正常有序，此时航班计划运行的脆弱性低；正常率低说明航班计划运行运行的脆弱性高。除了加大外部协调、争取更有利的运行环境之外，民不遗余力的采取了多种内部挖潜措施，一定程度上提高了现有空域容量仍无法适应流量年均两位数的快速增长需要，一旦受到不确定因素的影就会大幅降低，即航班计划运行的脆弱性高。尽管航空公司会采取补救正常率也不会明显提高，即航班计划运行的脆弱性也不会显著降低。航理性也影响着航班正常率，航班计划编排，是适应运输市场需求的举措流量管理的行为。如果没有做好先期流量管理，就会导致“先天性”的航某些机场部分时段过于密集、部分进离港方向过于集中，如果受到不确造成大面积延误，航班延误时间也会大幅增加[2]。

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图 1-2 论文结构框架要研究内容如下：对航空公司航班计划运行以及脆弱性相关的研究背景和意义进班计划运行和脆弱性相关的研究现状综述的基础上，归纳并总不足之处，，引出航班计划运行脆弱性分析的重要性和必要性。主要内容进行了阐述。对脆弱性的概念进行阐述，并对航班计划运行的脆弱性进行定的脆弱性因素进行阐述，同时分析了影响因素的特征；以航班构建原则为前提，构建航班计划运行的脆弱性评价指标；从评班，分析影响关键航班的两个重要因素。对蒙特卡洛仿真的方法和蒙特卡洛方法的理论基础进行详细阐算法、取舍算法和黑斯廷斯这四种随机变量抽样算法并分析它
【学位授予单位】：中国民航大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F562.6

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