航班延误引发的机场次生衍生事件及其链式效应分析

发布时间：2020-07-07 18:03

【摘要】：近年来,我国航班运量显著提高,而航班准点率却呈现下降趋势,航班延误问题越来越突出。航班延误严重危及机场安全,而机场无法获知航班延误下突发事件的态势,应急管理处于被动式的防御,机场突发事件频发。本文以航班延误作为原生事件,研究航班延误引发的次生衍生事件对机场安全的影响,构建事件链并建立事件链式效应解析模型,探究机场突发事件的定量分析与评估方法。首先,本文选取安全评估参数用引导词进行结构化组成航班延误引发机场次生衍生事件,获取事件集。根据事件集中某一个事件的发生是否满足条件诱发另外一个事件的发生获取事件间的直接关系矩阵,进一步运算后求得次生衍生矩阵,构造出航班延误下机场次生衍生事件链。其次,在获取到航班延误引发的机场次生衍生事件链后,研究次生衍生事件的链式效应分析方法。先以事件链的网络结构特性分析事件链式效应,根据网络结构统计指标分析了事件链节点和边的脆弱性,找出事件链中关键位置,从而为风险判定提供依据,并结合本文构建的事件链进行了实例分析。再次,参考航班延误导致机场次生衍生事件链的特点和网络结构特性,构建链式效应分析的系统动力模型。通过分析父节点对节点的作用强度、脆弱性、节点噪声等参数得出节点损失速率和损失度的系统动力模型,从而定量的分析航班延误引发的突发事件随时间变化的频次和损失。最后,本文根据有无节点噪声对构建的系统动力学模型进行了实例分析和仿真研究。航班延误引发的突发事件,既有事件间的作用也有事件内部的影响,其构建的航班延误次生衍生事件链系统具有时效、复杂、开放性、反馈等特点。以网络结构特性和系统动力学模型的角度分析其链式效应,能综合考虑事件间和事件内部的影响,了解事件演化方向、发展趋势、损失程度。通过有效的预知突发事件发展与演化的趋势,可以有针对性的对可能发生的突发事件进行应急预防与准备,增加应急管理工作的科学性。
【学位授予单位】：南京航空航天大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F562
【图文】：

航班,次数,航班延误,群体事件

图 2.1 2006~2014 年航班起降次数和正常率从图 2.1 可以看出，国内航班起降架次由 2006 年的 334 万架次增至 2014 年的 754 万架次，增长了约 121%，年均增长约 10.8%，而航班正常率大致上呈逐年下降趋势，年均约下降 1.46%，2014 年正常率仅为 68.37%。从数据中可以得出全国在航班起降次增加的同时准点率却呈现降低趋势，不正常航班架次大幅度提升，航班延误程度越来越严重。航班延误的多发导致旅客群体事件随之增多，为此民航总局对国内航空公司因自身原因造成

航班延误,航班,时机,量比

该图显示了一次较为完成的航班延误过程，横轴为当前时刻，纵轴为单位小时内航班延误总时间，由于在 15 日 22 时至 16 日 6 时机场计划航班量比较少，导致该时间段内出现单位小时航班延误总时间急剧下降的情况，而这种情况随着次日航班放行，延误总时间又骤然增高。本文以该统计结果作为航班延误的节点损失速率，以该数据作为基础数据来计算航班延误引发的部分次生衍生事件的节点损失。

旅客,经济损失,飞机,速率

参数取值为 0.0001，则破坏程度值为3 19Q =516，关联强度作用因子3 19 =5.119047。5.1.2 数据分析通过上述统计与分析得出飞机闲置、旅客滞留、经济损失这三个次生衍生事件的节点损失速率，如图 5.3 所示。

【参考文献】