我国城市居民通勤效率及其提升对策研究

发布时间：2021-04-12 18:20

  通勤是城市居民出行活动的重要组成部分,随着城市经济社会的快速发展,城市居民通勤行为日趋复杂,寻求提升城市居民通勤效率的有效路径,是当前城市政府面临的重要难题。本文通过构建通勤效率理论分析模型,剖析城市居民出行特征演变规律,结合《2015年天津市居民出行行为调查》微观数据(3000样本),针对通勤负担差异、通勤方式选择影响因素等方面进行实证分析,最终提出我国城市居民通勤效率提升的有效对策,主要包含以下七部分内容:(1)确定了本文的研究对象、研究方法以及技术路线,并从通勤理论模型、通勤成本、通勤行为等方面综述了国内外关于城市居民通勤的相关研究,指出了关于城市居民通勤效率相关研究的主流方向与研究不足。(2)以“时间距离”概念统一通勤活动的时空维度,进而提出避免时间价值损失视角的“时间-费用”决策,以及基于通勤全过程的时间非匀质性模型,最终提出通勤时间距离最大化的通勤效率动态规划模型,并进行求解,阐述了通勤效率、时间价值、通勤负担、通勤方式选择的关系。(3)通过总结发达国家城市居民出行特征与交通发展历程,基于不同城镇化阶段对我国大城市居民出行需求、出行方式等演变特征进行分析,归纳影响居民出行特征演变的内、外部动力因素,提出智能交通、轨道交通、绿色交通等城市居民出行与交通发展趋势。(4)基于天津市中心城区交通问卷调查,进行了相关分析,结果表明:性别、年龄、职业等个人属性对于通勤特征有较大影响;全过程通勤效率有待提升;慢行交通和公共交通发展滞后、职居失衡等问题凸显。(5)构建两种通勤负担模型,比较分析不同社会群体的通勤负担,实证结果显示:党政机关或事业单位工作人群通勤负担较轻;年龄和学历与通勤负担呈负相关;非天津户口、以私家车为通勤方式居民通勤负担较重;低收入、非天津市户口居民空间失配现象显著。可认为时间价值越高的群体拥有较低的通勤负担,通勤效率提升的同时,交通公平亟待关注。(6)基于天津市居民通勤特征调查,综合考虑智能手机信息化效应,建立结构方程模型,剖析影响城市居民通勤方式选择的深层次因素。结果显示:城市居民的户籍、住房类型、学生是否需接送等因素对居民通勤方式作用显著;现阶段地铁分担率较低,公共交通线路和站点覆盖不足;智能手机对居民通勤时间、路线选择影响显著,对于公共交通模式其信息化效应更为显著。(7)从完善交通体系建设、加强交通精细化管理、优化城市空间结构、统筹交通效率与公平等角度,提出我国城市居民通勤效率提升的有效对策。
【学位授予单位】：天津城建大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F224;F572

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本文编号：2760790