不确定性环境下航运企业船队动态规划

发布时间：2020-07-25 11:43

【摘要】： 随着全球贸易的快速增长,海运需求量大幅提升,从而对航运公司的运力增长提出了需求。现代船舶的造价高、投资回收期长,船舶的投资与更新自然成为航运企业的一项重大的经济决策。而如何降低成本,提高市场的竞争力,则成为航运企业关注的焦点。此外,航运市场需求的波动较大,对船队的发展造成了很大的影响,因此,如何将这一波动性体现在船队的发展决策中有着举足轻重的作用。本文旨在研究不确定性环境下的船队动态规划问题,试图为航运企业的船队更新决策提供可行的理论和方法。本文在认真分析了国内外相关研究的基础上,首先阐述了船队规划的概况,简单介绍了不确定规划理论;将灰色——Markov链预测模型引入到航线运量的预测上,从而计算出航线未来的运输需求量以及未来各年的状态转移概率矩阵;其次,从系统成本优化的角度出发,建立了不确定性环境下航运企业船队动态规划模型,通过运量及运力的约束,使得规划期内整个船队的总成本最小;然后以经营沿海电煤运输的A公司为例,对该公司沿海电煤运输的干散货船队进行未来5年规划,决策每年新增船舶的类型及数量,并计算出每年各航线的最佳航线配船方案以及每年船舶的闲置情况;最后,总结了本文研究的主要成果,指出了本研究的不足,并对今后的研究做了展望。结果表明,将灰色——Markov链预测模型引入到航线运量的预测上,使得航线运量的预测值具有较好的准确性;将不确定规划理论引入到船队规划模型中,使得该模型更符合市场的波动情况,具有较好的市场适应性。
【学位授予单位】：大连海事大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2008
【分类号】：F550
【图文】：

示意图,概率性,动态规划,示意图

￡表示第t年的船价状况，其任一元素凡;为在‘年j型船的船价。而本文所研究的不确定环境下的船队动态规划，可用如下的概率性动态规划示意图4.2来表示每年在三种预测需求量波动情况下的决策过程。其中，w(w=1，2，3)表示预测的运输需求量的三种波动情况，分别为往下波动、无波动以及往上波动。当w=1时，表示预测值高出了未来实际的需求量，此时未来的运输需求量为预测值往下调整，反映了航运市场的经济景气下降;当w=2时，表示预测值与未来实际的需求量比较吻合

拟合曲线,预测值,拟合曲线,原始数据

(l)根据灰色系统理论，利用ExcEL[60]求得G对(l，l)预测模型为:戈‘，，(无+l)=[x‘0，(l)一5233]eo刀96‘一5233(5.1)经过累减，得到原始数据各年的预测值如表5.10所示，拟合程度如图5.1所年份表5.ro原始数据各年预测值Tab.5.lOForeeastvalueoforiginaldata 2001200220032004 20052006原始数据(万吨)预测值(万吨)504.09504.09572.16578.13637.34636.37708

【引证文献】