高速公路项目投资的风险预警系统研究

发布时间：2020-08-07 01:52

【摘要】： 近些年来,我国的高速公路建设取得了举世瞩目的成就。虽然我国高速公路的建设成就值得自豪,但是同时,我们也要看到我国高速公路投资建设中存在的问题。高速公路项目一般都涉及巨额的投资,而且其建设期和运营期具有长期性和不定性的特点,因此存在较大的风险。而随着我国高速公路项目投资渠道的扩宽,高速公路项目投资的风险也越来越受到其投资主体的重视。如何做好项目评价,减少投资失误已成为摆在人们面前的重要课题。对收费高速公路项目投资风险进行科学系统地识别,衡量和分析,建立完备和有效的风险预警系统,不仅是高速公路项目投资主体进行投资决策的主要依据,也是我国高速公路发展规划和建设的需要。 鉴于以上原因,本文在借鉴国内外风险预警系统已有的研究成果的基础上,结合项目投资和评价的自身特点,构建了高速公路项目投资的风险预警系统,为高速公路项目的投资和发展规划提供更有效的决策支持。首先,针对高速公路项目的特点,系统地分析了高速公路项目的融资风险、建设期风险和运营期风险,为今后更深入地分析高速公路项目的风险提供了帮助,并可以作为高速公路项目投资的风险识别,风险衡量和风险评价的基础。其次,在分析了高速公路项目的主要预警指标后,构建了高速公路项目投资的风险预警系统,并将蒙特卡洛模拟运用到风险预警系统中,很好地避免了因预测的不准确性带来的投资决策的失误,从而可以为投资者、政府提供更为客观准确的投资决策依据,帮助投资者、政府更好地做出投资决策。最后,以X项目为例,进行高速公路项目风险预警系统的实证分析,增加了本文的可操作性。
【学位授予单位】：同济大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2008
【分类号】：F542
【图文】：

预测值1:IRR(融资前税前指标);随着假设值的变化其可能值从4.11%到11.63%:实验次数为10000次，其标准差误差为0.01%;IRR>6%的概率为99.24%，其概率分布如图5.1所示。预测值2:IRR(项目资本金税后指标);随着假设值的变化其可能值从5.66%到13.54%;实验次数为10000次，其标准差误差为0.02%;IRR>7%的概率为95.64%，其概率分布如图5.2所示。

预测值2:IRR(项目资本金税后指标);随着假设值的变化其可能值从5.66%到13.54%;实验次数为10000次，其标准差误差为0.02%;IRR>7%的概率为95.64%，其概率分布如图5.2所示。

预测值3:资产负债率;随着假设值的变化其可能值从0.30到0.39;实验次数为10000次，其标准差误差为0.00%;资产负债率大于0.8的概率为0，其概率分布如图5.3所示。预测值4:风险预警Z值;随着假设值的变化其可能值从一0.68到0.84:实验次数为10000次，其标准差误差为0.00%:Z值大于0的概率为69.69%，其概率分布如图5.4所示。

【引证文献】

相关硕士学位论文 前7条

1 董明辉;高速公路融资结构优化研究[D];长安大学;2011年

2 陈锋;城市隧道工期风险预警系统研究[D];重庆交通大学;2011年

3 侯云飞;高速公路项目债务风险预警及防范研究[D];长沙理工大学;2011年

4 罗富团;甘肃省收费公路投资风险研究[D];重庆交通大学;2009年

5 张蕊;甘肃省收费公路项目绩效评价实证研究[D];兰州交通大学;2010年

6 郭莹;工程项目施工阶段风险管理研究[D];华北电力大学;2012年

7 王忠焰;不停车收费系统（ETC）中车载终端设计[D];电子科技大学;2012年

本文编号：2783288