高等级公路建设项目中心试验室配置标准与费用测量
发布时间：2020-08-15 09:59
【摘要】： 随着公路等级不断提高、高等级公路大量修建,加强项目监理费用控制,合理计算中心试验室建设费用成为当前急需解决的问题。中心试验室是公路工程建设过程中非常重要的技术支撑机构,试验检测所取得的数据直接反映工程实体的质量,是评价工程整体质量的最重要依据。本文通过资料查询、现场调研与统计分析的方法对中心试验室建设规格、设备数量、试验室人员组成及试验室运行费用等进行研究。 本文依托贵州省交通厅科技项目“高等级公路建设项目中心试验室配置标准与费用测算”,根据公路工程的共性和贵州省高等级公路建设的特点对贵州地区在建项目中心试验室进行现场调研,获得与工程规模、工程内容、检测频率、工作强度、工作时效、工作质量相关的具体参数,为确定试验室土建设施规模与规格、试验设备类型与数量、试验人员素质与数量、运行模式与运行费用提供相关的参考依据。通过查阅贵州省在建项目的工程资料,用matlab软件对在建项目工程量进行统计分析,根据样本特征利用χ2分布拟合检验法对各组样本进行正态分布、威布尔分布拟合检验,得出了贵州地区桥梁混凝土、钢筋试验次数的分布类型,并以此确定中心试验室相关仪器设备的配置。其余不便于通过工程量来计算试验仪器数量的工程,均通过实地调研获取参数进行仪器设备数量确定。 本研究对于贵州省公路工程中心试验室建设提供一定的参考依据,为公路建设项目中此部分费用的计算具有一定的参考意义。
【学位授予单位】：重庆交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：F542;U415.12
【图文】：
⑨ 钢材抗拉强度、冷弯强度、焊接抗拉强度试验。⑩ 路基路面检测：压实度、平整度、横坡、弯沉、渗水性、粗糙度试验及摩擦系数测定[6]。2.2 仪器设备数量研究理论基础2.2.1 表示分布形状的数字特征① 偏度偏度是描述数据分布对称性的指标。偏度的计算公式是3131( )( 1)( 2)niing x xn n s== ∑ 式（2.1）其中s是标准差。若1g ≈ 0,则可认为数据分布是近似对称的；若1g > 0,称为有右偏态（正偏），此时在均值右边的数据更为分散；若1g < 0，称为有左偏态（负偏），此时在均值左边的数据更为分散，见图 3.1 所示。
313Gμσ= ； 式(2.5)其中 σ = Var ( X)；总体峰度为424G3μσ= . 式(2.6)统计学研究表明，数据的偏度1g 和峰度2g 分别是总体偏度1G 和峰度2G 的相估计，故当n充分大时，有统计学研究表明，数据的偏度1g 和峰度2g 分别是总偏度1G 和峰度2G 的相合估计，故当 n 充分大时，有1 1G ≈ g， 式(2.7)2 2G ≈ g. 式(2.8)总体偏度是度量总体分布是否偏向某一侧的指标，对于对称的分布，偏度为.例如对于正态分布，因3μ = 0,故1G = 0。若总体分布在右侧更为扩展,偏度为正；总体分布向左侧更为扩展,偏度为负，如图 3.2 所示。我们看到,总体偏度的这特性与样本偏度的相应特性是相似的。
图 2.3 峰度的直观特性图 Figure of intuitive properties of the overall skewne理论简介发生的现象是多种多样的，有一种现象，在，也有可能出现那样的结果，而在实验或观经过长期实践并深入研究之后，发现这类现果却呈现出某种规律性[7]。在概率论中，研的，在这一前提下去研究它的性质、特点和。在数理统计中，研究的随机变量它的分布们通过对所研究的随机变量进行重复独立的进行统计分析，从而对所研究的随机变量的，数据是分析的客体，是我们统计分析的确认识数据及探索其未知规律的有力工具。模型及其关系有深刻的认识，才能真正做好
本文编号：2793958
【学位授予单位】：重庆交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：F542;U415.12
【图文】：
⑨ 钢材抗拉强度、冷弯强度、焊接抗拉强度试验。⑩ 路基路面检测：压实度、平整度、横坡、弯沉、渗水性、粗糙度试验及摩擦系数测定[6]。2.2 仪器设备数量研究理论基础2.2.1 表示分布形状的数字特征① 偏度偏度是描述数据分布对称性的指标。偏度的计算公式是3131( )( 1)( 2)niing x xn n s== ∑ 式（2.1）其中s是标准差。若1g ≈ 0,则可认为数据分布是近似对称的；若1g > 0,称为有右偏态（正偏），此时在均值右边的数据更为分散；若1g < 0，称为有左偏态（负偏），此时在均值左边的数据更为分散，见图 3.1 所示。
313Gμσ= ； 式(2.5)其中 σ = Var ( X)；总体峰度为424G3μσ= . 式(2.6)统计学研究表明，数据的偏度1g 和峰度2g 分别是总体偏度1G 和峰度2G 的相估计，故当n充分大时，有统计学研究表明，数据的偏度1g 和峰度2g 分别是总偏度1G 和峰度2G 的相合估计，故当 n 充分大时，有1 1G ≈ g， 式(2.7)2 2G ≈ g. 式(2.8)总体偏度是度量总体分布是否偏向某一侧的指标，对于对称的分布，偏度为.例如对于正态分布，因3μ = 0,故1G = 0。若总体分布在右侧更为扩展,偏度为正；总体分布向左侧更为扩展,偏度为负，如图 3.2 所示。我们看到,总体偏度的这特性与样本偏度的相应特性是相似的。
图 2.3 峰度的直观特性图 Figure of intuitive properties of the overall skewne理论简介发生的现象是多种多样的，有一种现象，在，也有可能出现那样的结果，而在实验或观经过长期实践并深入研究之后，发现这类现果却呈现出某种规律性[7]。在概率论中，研的，在这一前提下去研究它的性质、特点和。在数理统计中，研究的随机变量它的分布们通过对所研究的随机变量进行重复独立的进行统计分析，从而对所研究的随机变量的，数据是分析的客体，是我们统计分析的确认识数据及探索其未知规律的有力工具。模型及其关系有深刻的认识，才能真正做好
【引证文献】
相关期刊论文 前1条
1 何萍;;驻地办试验室如何加强对施工单位工地试验室管理[J];建设监理;2012年06期
本文编号：2793958
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