基于大数据背景职业驾驶人员信用管理系统设计研究

发布时间：2020-09-27 16:44

　　 目前,交通事故是威胁人们生命安全的头号杀手,如何预防和减少道路交通事故成为改善道路交通安全状况的首要任务,驾驶人在整个交通过程中处于非常重要的地位,所以对驾驶人尤其是职业驾驶人的管理就显得十分重要,目前对于驾驶人的管理还停留在单一的违法记分上,这种管理方式不能综合的反应一个职业驾驶人驾驶情况。凭借对信用和国家信用体系的研究和理解,通过查阅国内外相关文献和大数据分析,结合交通管理实际情况,本文从失信黑名单和信用评价指标体系两方面着手,一方面根据相关法律法规内容整理出典型的严重失信的情形,列入失信黑名单,禁止办理相关业务或者驾驶相关准驾车型;另一方面通过近年来比较典型性职业驾驶人事故数据的统计和分析,分析了事故发生的主要因素,按照这些因素,结合相关法律法规,我们从交通事故、不良驾驶行为、自身条件、日常管理等几个方面,研究制定了职业驾驶人信用指标体系。通过这些研究,并确定了信用指标体系的算法以及信用指标体系等级的划分。通过建立的指标体系,本文提出来在现有公安交通管理平台架构体系内,如何搭建职业驾驶人信用管理平台的设计思路,主要从总体架构设计、数据架构设计、流程设计、功能设计等几方面阐述。通过职业驾驶人信用管理平台的搭建,从针对公安交通管理部门、运输管理部门、教育部门、客货运企业等几个部门提出了对职业驾驶人今后管理制度方面的一些建议。
【学位单位】：新疆大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2015
【中图分类】：F512
【部分图文】：

图 2-1. 2005-2011 年全国营运车辆十人事故趋势图.1 事故原因分类和分析通过对以上事故样本的事故原因分布来分析，主要是由于驾驶人违法或所引起，具体情况如下：

图 2-2. 货运车辆事故死亡人数按机动车驾驶人主要肇事原因分布2．2005 到 2011 年我国营运车辆肇事一次死亡超过十人的特大道路交通事故中，因驾驶人驾驶过程中存在交通违法行为或者因操作不当等引起的事故共146 起，占 78.5%。其中造成事故最多的违法行为是超速，共计 56 起，占 30.1%

图 2-3. 2005-2011 年营运车辆 10 人事故原因分布图3．通过以上事故数据分析可以发现，发生事故的同时，都伴随着一些诸如超车、疲劳驾驶等违法行为，通过数据关联分析发现一个规则——驾驶人养成的违法恶习是导致事故的第一大主要因素。

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本文编号：2828119